project-management - 技術的負債を効果的に追跡するにはどうすればよいですか?

Question

実務において、技術的負債を効果的に追跡および管理するにはどうすればよいですか?

SLOCなど、使用している特定の指標はありますか?

結果を利害関係者や経営陣にどのように視覚的に表示しますか?

その過程でどのようなメリットがありましたか?

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技術的負債のストーリーカードを作成します。それらは黒で、大きな黄色の警告サインが付いています。壁にあまりにも多くを取得し、それは本当の明らかです.

通り過ぎる人は誰でもそれらを見ることができます:)

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@todoコメントを使用します。

Python では、epydocツールが適切にフォーマットします@todo。

@todoコメント行を抽出する小さなコードスキャナーがあります。私たちはそれらをやるべき仕事としてバックログに押し込みます。

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以下のブログエントリで、技術的負債を特定するために使用されるいくつかの指標について少し説明します。技術的負債は、コード内の TODO ステートメントによって強調表示されるコードのクリーンアップ項目だけではありません。追跡メカニズムは、注目しているリスク指標によって異なります。

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技術的負債を $ に変換する Sonar 用のプラグインがあります。

私はまだそれを自分で使用していませんが、有望に見えます。

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