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、、、%>%などのパッケージdplyrでパイプ演算子を使用する場合、条件付きでステップを実行するにはどうすればよいですか? 例えば;ggvisdycharts

step_1 %>%
step_2 %>%

if(condition)
step_3

これらのアプローチはうまくいかないようです:

step_1 %>%
step_2 
if(condition) %>% step_3

step_1 %>%
step_2 %>%
if(condition) step_3

長い道のりがあります：

if(condition)
{
step_1 %>%
step_2 
}else{
step_1 %>%
step_2 %>%
step_3
}

すべての冗長性なしでより良い方法はありますか?

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5 に答える 5

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.とを利用した簡単な例を次に示しますifelse。

X<-1
Y<-T

X %>% add(1) %>% { ifelse(Y ,add(.,1), . ) }

ではifelse、 if Yis TRUEif は 1 を追加します。それ以外の場合は、 の最後の値を返しますX。は.、チェーンの前のステップからの出力がどこに行くかを関数に伝えるスタンドインなので、両方のブランチで使用できます。

編集 @BenBolker が指摘したように、必要ないかもしれないのでifelse、ここにifバージョンがあります。

X %>% 
add(1) %>% 
 {if(Y) add(.,1) else .}

@Frank に感謝します。チェーンを継続するには、 andステートメントを{中かっこで囲む必要があることを指摘してくれました。ififelse

于 2015-06-02T18:57:19.980 に答える
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これは、@JohnPaul によって提供された回答のバリエーションです。このバリエーションでは`if`、複合if ... else ...ステートメントの代わりに関数を使用します。

library(magrittr)

X <- 1
Y <- TRUE

X %>% `if`(Y, . + 1, .) %>% multiply_by(2)
# [1] 4

この場合、中かっこは`if`関数や関数を囲む必要はなく、ステートメントをifelse囲むだけであることに注意してください。if ... else ...ただし、ドット プレースホルダーがネストされた関数呼び出しでのみ表示される場合、 magrittrは既定で左側を右側の最初の引数にパイプします。この動作は、中かっこで式を囲むことによってオーバーライドされます。これら 2 つのチェーンの違いに注意してください。

X %>% `if`(Y, . + 1, . + 2)
# [1] TRUE
X %>% {`if`(Y, . + 1, . + 2)}
# [1] 4

とはそれぞれととして解釈される`if`ため、ドット プレースホルダーは関数呼び出し内でネストされます。したがって、最初の式は , の結果を返し(奇妙なことに、余分な未使用の引数について文句を言うことはありません)、2 番目の式は の結果を返します。これは、この場合の望ましい動作です。. + 1. + 2`+`(., 1)`+`(., 2)`if`(1, TRUE, 1 + 1, 1 + 2)`if``if`(TRUE, 1 + 1, 1 + 2)

magrittrパイプ演算子がドット プレースホルダーを処理する方法の詳細については、 のヘルプ ファイル、%>%特に「二次的な目的でのドットの使用」のセクションを参照してください。

于 2015-11-20T19:27:32.937 に答える
14

パイプから少し離れるのが最も簡単なように思えます（ただし、他の解決策を見てみたいとは思いますが）。

library("dplyr")
z <- data.frame(a=1:2)
z %>% mutate(b=a^2) -> z2
if (z2$b[1]>1) {
    z2 %>% mutate(b=b^2) -> z2
}
z2 %>% mutate(b=b^2) -> z3

これは、@JohnPaul の回答をわずかに変更したものです (ifelse両方の引数を評価し、ベクトル化される は本当に必要ないかもしれません)。これを変更して .、条件が false の場合に自動的に返されるようにするとよいでしょう ... (注意: これは機能すると思いますが、実際にはあまりテストしたり考えたりしていません ...)

iff <- function(cond,x,y) {
    if(cond) return(x) else return(y)
}

z %>% mutate(b=a^2) %>%
    iff(cond=z2$b[1]>1,mutate(.,b=b^2),.) %>%
 mutate(b=b^2) -> z4
于 2015-06-02T18:48:59.477 に答える
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私は好きpurrr::whenで、ここで提供される他の基本ソリューションはすべて素晴らしいですが、もっとコンパクトで柔軟なものが欲しかったので、関数pif(パイプ if) を設計しました。回答の最後にあるコードとドキュメントを参照してください。

引数は関数の式 (数式表記がサポートされています) のいずれかであり、条件が の場合、入力は既定で変更されずに返されますFALSE。

他の回答の例で使用されます:

## from Ben Bolker
data.frame(a=1:2) %>% 
  mutate(b=a^2) %>%
  pif(~b[1]>1, ~mutate(.,b=b^2)) %>%
  mutate(b=b^2)
#   a  b
# 1 1  1
# 2 2 16

## from Lorenz Walthert
1:3 %>% pif(sum(.) < 25,sum,0)
# [1] 6

## from clbieganek 
1 %>% pif(TRUE,~. + 1) %>% `*`(2)
# [1] 4

# from theforestecologist
1 %>% `+`(1) %>% pif(TRUE ,~ .+1)
# [1] 3

その他の例:

## using functions
iris %>% pif(is.data.frame, dim, nrow)
# [1] 150   5

## using formulas
iris %>% pif(~is.numeric(Species), 
             ~"numeric :)",
             ~paste(class(Species)[1],":("))
# [1] "factor :("

## using expressions
iris %>% pif(nrow(.) > 2, head(.,2))
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

## careful with expressions
iris %>% pif(TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
# [1] 150   5
# Warning message:
# In inherits(false, "formula") : this will be evaluated
iris %>% pif(TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
# [1] 150   5

関数

#' Pipe friendly conditional operation
#'
#' Apply a transformation on the data only if a condition is met, 
#' by default if condition is not met the input is returned unchanged.
#' 
#' The use of formula or functions is recommended over the use of expressions
#' for the following reasons :
#' 
#' \itemize{
#'   \item If \code{true} and/or \code{false} are provided as expressions they 
#'   will be evaluated wether the condition is \code{TRUE} or \code{FALSE}.
#'   Functions or formulas on the other hand will be applied on the data only if
#'   the relevant condition is met
#'   \item Formulas support calling directly a column of the data by its name 
#'   without \code{x$foo} notation.
#'   \item Dot notation will work in expressions only if `pif` is used in a pipe
#'   chain
#' }
#' 
#' @param x An object
#' @param p A predicate function, a formula describing such a predicate function, or an expression.
#' @param true,false Functions to apply to the data, formulas describing such functions, or expressions.
#'
#' @return The output of \code{true} or \code{false}, either as expressions or applied on data as functions
#' @export
#'
#' @examples
#'# using functions
#'pif(iris, is.data.frame, dim, nrow)
#'# using formulas
#'pif(iris, ~is.numeric(Species), ~"numeric :)",~paste(class(Species)[1],":("))
#'# using expressions
#'pif(iris, nrow(iris) > 2, head(iris,2))
#'# careful with expressions
#'pif(iris, TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
#'pif(iris, TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
pif <- function(x, p, true, false = identity){
  if(!requireNamespace("purrr")) 
    stop("Package 'purrr' needs to be installed to use function 'pif'")

  if(inherits(p,     "formula"))
    p     <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) p else update(p,~with(...,.)))
  if(inherits(true,  "formula"))
    true  <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) true else update(true,~with(...,.)))
  if(inherits(false, "formula"))
    false <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) false else update(false,~with(...,.)))

  if ( (is.function(p) && p(x)) || (!is.function(p) && p)){
    if(is.function(true)) true(x) else true
  }  else {
    if(is.function(false)) false(x) else false
  }
}
于 2018-09-03T18:07:52.090 に答える