PythonWord2Vecで数百万語を訓練しました。Gensimこのトレーニング済みモデルを新しいデータで更新したいと考えています。しかし、あなたの以前の投稿やウェブ上の他のソースから、これは不可能であることがわかりました. そのため、複数のモデルを作成してダンプしようとしています。今、私がダンプしているモデルをマージしたいと思います。これらのダンプされた結果を使用したい。以前の投稿Word2Vec で事前トレーニング済みモデルをマージしますか?
しかし、私はそれを行う方法がわかりません。deepdist という名前のライブラリがあることを知りました。いくつかの実験を見ようとしています:
model = word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format('/tmp/vectors.bin', binary=True)
- 可能な解決策はありますか？
- もしあれば、それを行う方法を親切に提案できますか？
Windows 7 Professional で Python2.7 を使用しています。