非常に大きなデータセットを分析しようとしています (1,000 万行以上。OK、私の分野では大きいです)。次のコマンドを使用して、平滑化された回帰プロットを生成しようとしています。
ggplot(dataset, aes(x=IV, y=DV)) + geom_smooth(method="loess")
これは現在 1 日以上実行されていますが、単一のコアで実行されています (他の 7 つはかなり退屈しています)。複数のスレッドで ggplot2 を使用して高速化する方法はありますか? ローカル回帰は、この種のことでは当然のことのようです。