iPhoneで手書き文字認識を実装するための最良の方法は何ですか？
私は次のように考えています：
まず、手書きのキャラクターの写真を撮ります。
次に、手書き文字の画像を認識し、テキストを出力します。
2 に答える
0
問題はステップ2にあります。
「2.次に、手書き文字の画像を認識し、テキストを出力します。」
これは、画像処理で完全に解決された問題ではありません。実際、「完全に解決されていない」と言うことは、問題がめちゃくちゃ難しいことを示す良い方法です。「ニューラルネットを使用する」または「遺伝的アルゴリズムを試す」と言うことと、実際に機能するものを実装することは別のことであり、それは現在の最先端技術を上回ります。
まず、次の本を表紙から表紙まで読むことをお勧めします。
Cheriet、Kharma、Liu、およびSuenによる文字認識システム
それはかなり最新であり、多種多様な技術をカバーしており、これが解決された問題ではないこともかなり明確にしているので、私が通常お勧めする本です。Bunkeによる古くてはるかに高価な本もあり、これも素晴らしいリソースです。
手書き認識には部分的な解決策があります。小切手に書かれた数字を認識するなど、非常に特殊なアプリケーションを選択できる場合は、問題を少し単純化できます。最近の多くのATMには、小切手の金額を認識するための優れたOCRがありますが、これも非常に制約のある問題です。
ニューラルネットワークを調査する場合は、トレーニングが完了したら、デバッグする必要がないことを願っています。
于 2012-01-16T03:28:03.630 に答える
0
ニューラルネットワークは分類に優れているため、ニューラルネットワークを使用できますが、答えは確率に依存します..しかし、キャラクターの特定のロジックを識別できる場合は、ファジーロジックを使用できます.ニューラルネットワークよりも答えが正確になるからです! !!
于 2010-12-27T13:12:15.287 に答える