モデルのパフォーマンスの相互検証のためのコードを書いています。データセットをランダムに分割するために、次の方法を使用します。
h2o.runif(train.hex)
残念ながら、常に同じベクトルが返されます。
0.7309678 0.2405364 0.6374174 0.5504370 0.5975453 0.3332184
また、さまざまなシードを使用しようとしました。
h2o.runif(train.hex, seed=-1)
h2o.runif(train.hex, seed=123)
結果は常に同じです。関数の何が問題になっていますか？ヒントをいただければ幸いです。
アップデート
完全なコードは次のとおりです。
library(h2o)
localH2O <- h2o.init(nthreads = -1,max_mem_size = '7g')
data(iris)
iris.hex<- as.h2o(localH2O,iris)
random <- h2o.runif(iris.hex, seed=-1)
print(random)