223

次のような辞書のリストがあります。

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

これを次のようなcsvファイルに変換するにはどうすればよいですか？

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180
4

7 に答える 7

402 
import csv

to_csv = [
    {'name': 'bob', 'age': 25, 'weight': 200},
    {'name': 'jim', 'age': 31, 'weight': 180},
]

keys = to_csv[0].keys()

with open('people.csv', 'w', newline='') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(to_csv)
于 2010-06-21T17:41:08.137 に答える
31

Python 3では、状況は少し異なりますが、はるかに単純でエラーが発生しにくくなっています。CSVにファイルをエンコードで開くように指示することをお勧めします。utf8これにより、データが他のユーザーにとってより移植性が高くなります（のように、より制限の厳しいエンコードを使用していない場合latin1） 。

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)
  • csvPython 3ではパラメータが必要であることに注意してnewline=''ください。そうしないと、Excel/opencalcで開くときにCSVに空白行が表示されます。

または、モジュール内のcsvハンドラーを使用することをお勧めしpandasます。エンコーディングの問題に対する耐性が高く、パンダはファイルの読み込み時にCSV内の文字列番号を正しいタイプ（int、floatなど）に自動的に変換します。 

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

ノート：

  • パスを指定すると、pandasがファイルを自動的に開き、デフォルトutf8でpython3になり、ヘッダーも計算されます。
  • データフレームはCSVで提供される構造と同じではないため、読み込み時に1行追加して、同じものを取得します。dataframe.to_dict('records')
  • pandasを使用すると、csvファイルの列の順序を簡単に制御することもできます。デフォルトではアルファベット順ですが、列の順序を指定できます。バニラcsvモジュールでは、フィードする必要があります。そうしないとOrderedDict、ランダムな順序で表示されます（Python <3.5で動作している場合）。詳細については、PythonPandasDataFrameでの列の順序の保持を参照してください。
于 2019-02-12T17:21:51.177 に答える
17

これは、辞書リストが1つある場合です。

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
于 2015-02-13T23:03:37.837 に答える
8

@Userと@BiXiCがUTF-8のヘルプを求めたため、ここでは@Matthewによるソリューションのバリエーションです。（コメントは許可されていないので、回答します。）

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)
于 2017-02-26T16:45:34.247 に答える
2

行のリスト（メモリに収まらない可能性があります）またはヘッダーのコピー（write_csv関数が汎用である可能性があります）がないと仮定した場合の、もう1つのより一般的な解決策を次に示します。

def gen_rows():
    yield OrderedDict(name='bob', age=25, weight=200)
    yield OrderedDict(name='jim', age=31, weight=180)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("people.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

注：ここで使用されるOrderedDictコンストラクターは、Python>3.4の順序のみを保持します。順序が重要な場合は、OrderedDict([('name', 'bob'),('age',25)])フォームを使用してください。

于 2018-03-22T16:25:32.087 に答える
2 
import csv

with open('file_name.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(('colum1', 'colum2', 'colum3'))
    for key, value in dictionary.items():
        writer.writerow([key, value[0], value[1]])

これは、 .csvファイルにデータを書き込む最も簡単な方法です。

于 2018-04-19T03:35:51.673 に答える
1 
import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
header=['name','age','weight']     
try:
   with open('output'+str(date.today())+'.csv',mode='w',encoding='utf8',newline='') as output_to_csv:
       dict_csv_writer = csv.DictWriter(output_to_csv, fieldnames=header,dialect='excel')
       dict_csv_writer.writeheader()
       dict_csv_writer.writerows(toCSV)
   print('\nData exported to csv succesfully and sample data')
except IOError as io:
    print('\n',io)
于 2020-01-13T08:30:21.547 に答える