シーケンス ラベル付け用のデータ セットがあります。データセットで（x軸とy軸に2つの主成分を使用して）PCAを実行したところ、次のようになりました。
LSTM ネットワークを使用して上記のデータセットを分類した後、LSTM の隠れ層からアクティベーションを抽出することにしました。私が得たものは下の図のようなものです：
私の質問は、両方の結果を比較して、どのような結論を導き出せるかということです。元のデータセットの機能は、LSTM 分類器を介して実行した後、自己組織化されたと言っても過言ではありませんか?