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初心者の質問かもしれませんが、それでも..

私たちは皆、Oracleのデコードとケースに精通しています。

select
  decode (state,
          0, 'initial',
          1, 'current',
          2, 'finnal',
          state)
from states_table

または、CASEを使用した同じ種類のもの。

ここで、これらの同じ値を持つテーブルがあるとしましょう。

state_num | state_desc
        0 | 'initial'
        1 | 'current'
        2 | 'finnal'

このテーブルをデコードのリソースとして使用して、同じクエリを実行する方法はありますか？他のテーブルのデータにアクセスするためにテーブルを結合したくないことに注意してください...ある種のことを行うために使用できるものがあるかどうかを知りたいだけですdecode(myField, usingThisLookupTable, thisValueForDefault)。

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結合の代わりに、サブクエリを使用できます。

select nvl(
   (select state_desc 
   from lookup 
   where state_num=state),to_char(state)) 
from states_table;
于 2010-06-23T10:50:47.587 に答える
2

いいえ、2番目のテーブルへの結合を使用する以外に他の方法はありません。もちろん、select句にスカラーサブクエリを記述したり、独自の関数を記述したりすることもできますが、それは非効率的な方法です。

テーブルのデータが必要な場合は、テーブルから選択する必要があります。

編集： 私は非効率的な慣行についての私の以前の声明を洗練する必要があります。

選択リストでスカラーサブクエリを使用する場合、states_tableの各行に対してスカラーサブクエリが実行される、ネストされたループのそっくりさんプランを強制していることが予想されます。少なくとも私はそれを期待していました:-)。

ただし、Oracleはスカラーサブクエリキャッシングを実装しているため、非常に優れた最適化が実現します。サブクエリは3回だけ実行されます。スカラーサブクエリに関する優れた記事があり、この最適化の動作にさらに多くの要因が関与していることがわかります。http ://www.oratechinfo.co.uk/scalar_subqueries.html#scalar3

これが機能していることを確認するための私自身のテストです。テーブルのシミュレーションには、次のスクリプトを使用しました。

create table states_table (id,state,filler)
as
 select level
      , floor(dbms_random.value(0,3))
      , lpad('*',1000,'*')
   from dual
connect by level <= 100000
/
alter table states_table add primary key (id)
/
create table lookup_table (state_num,state_desc)
as
select 0, 'initial' from dual union all
select 1, 'current' from dual union all
select 2, 'final' from dual
/
alter table lookup_table add primary key (state_num)
/
alter table states_table add foreign key (state) references lookup_table(state_num)
/
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'states_table',cascade=>true)
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'lookup_table',cascade=>true)

次に、クエリを実行して、実際の実行プランを確認します。

SQL> select /*+ gather_plan_statistics */
  2         s.id
  3       , s.state
  4       , l.state_desc
  5    from states_table s
  6         join lookup_table l on s.state = l.state_num
  7  /

        ID      STATE STATE_D
---------- ---------- -------
         1          2 final
...
    100000          0 initial

100000 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'))
  2  /

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  f6p6ku8g8k95w, child number 0
-------------------------------------
select /*+ gather_plan_statistics */        s.id      , s.state      , l.state_desc   from states_table s        join
lookup_table l on s.state = l.state_num

Plan hash value: 1348290364

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name         | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|*  1 |  HASH JOIN         |              |      1 |  99614 |    100K|00:00:00.50 |   20015 |   7478 |  1179K|  1179K|  578K (0)|
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| LOOKUP_TABLE |      1 |      3 |      3 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| STATES_TABLE |      1 |  99614 |    100K|00:00:00.30 |   20012 |   7478 |       |       |          |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("S"."STATE"="L"."STATE_NUM")


20 rows selected.

次に、スカラーサブクエリバリアントに対して同じことを行います。

SQL> select /*+ gather_plan_statistics */
  2         s.id
  3       , s.state
  4       , ( select l.state_desc
  5             from lookup_table l
  6            where l.state_num = s.state
  7         )
  8    from states_table s
  9  /

        ID      STATE (SELECT
---------- ---------- -------
         1          2 final
...
    100000          0 initial

100000 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'))
  2  /

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  22y3dxukrqysh, child number 0
-------------------------------------
select /*+ gather_plan_statistics */        s.id      , s.state      , ( select l.state_desc
 from lookup_table l           where l.state_num = s.state        )   from states_table s

Plan hash value: 2600781440

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name         | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOOKUP_TABLE |      3 |      1 |      3 |00:00:00.01 |       5 |      0 |
|*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN         | SYS_C0040786 |      3 |      1 |      3 |00:00:00.01 |       2 |      0 |
|   3 |  TABLE ACCESS FULL          | STATES_TABLE |      1 |  99614 |    100K|00:00:00.30 |   20012 |   9367 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("L"."STATE_NUM"=:B1)


20 rows selected.

そして、ステップ1と2の[開始]列を見てください。3つだけです。

この最適化があなたの状況で常に良いことであるかどうかは、多くの要因に依存します。いくつかの効果を確認するには、前述の記事を参照してください。

状態が3つしかない状況では、スカラーサブクエリバリアントを間違えることはできないようです。

よろしく、ロブ。

于 2010-06-23T10:46:08.840 に答える