0

この質問は私の前の質問とよく似ていますが、もう少し複雑です。 Rob van Wijk の回答は、私の他の質問に対して完全に機能し、それを出発点として使用してきました。私の問題は、さまざまなフィールドの日付をピボットしていることです。以前は、与えられた の allopen_inと のopen_out値を取得することに関心がありましたがid、今はnew_in, new_out, open_in, open_out,fixed_inとfixed_outfor each が必要idです。私は次のものを持っています：

SELECT id,
       state,
       state_time,
       MAX(new_row_num) OVER (PARTITION BY id ORDER BY state_time) AS new_row_group,
       MAX(open_row_num) OVER (PARTITION BY id ORDER BY state_time) AS open_row_group,
       MAX(fixed_row_num) OVER (PARTITION BY id ORDER BY state_time) AS fixed_row_group
FROM (
       SELECT id,
              state,
              state_time,
              CASE state
                   WHEN 'New'
                   THEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY state_time)
              END AS new_row_num,
              CASE state
                   WHEN 'Open'
                   THEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY state_time)
              END AS open_row_num,
              CASE state
                   WHEN 'Fixed'
                   THEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY state_time)
              END AS fixed_row_num
       FROM ...
     )

これにより、次のようなデータが得られます。

id  state   state_time           new_row_group  open_row_group  fixed_row_group
1   New     2009-03-03 00:03:31  1
1   Closed  2009-03-04 04:15:27  1
2   New     2010-05-22 14:38:49  1
2   Open    2010-05-22 14:39:14  1              2
2   Fixed   2010-05-22 17:15:27  1              2               3

以下のようなデータが欲しいです。

id  new_in               new_out              open_in              open_out             fixed_in             fixed_out
1   2009-03-03 00:03:31  2009-03-04 04:15:27
2   2010-05-22 14:38:49  2010-05-22 14:39:14  2010-05-22 14:39:14  2010-05-22 17:15:27  2010-05-22 17:15:27

データをピボットして、それぞれのこの日付ペアを取得するにはどうすればよいidですか?

編集： 明確にするためにid、状態に複数回出入りできます。たとえば、id新規からオープン、修正済み、オープン、修正済み、クローズドに進む場合があります。その場合、すべての状態時間を保持するのに必要な数の行が必要になります。たとえば、次のようになります。

id  new_in               new_out              open_in              open_out             fixed_in             fixed_out
4   2009-01-01 00:00:00  2009-01-02 00:00:00  2009-01-02 00:00:00  2009-01-03 00:00:00  2009-01-03 00:00:00  2009-01-04 00:00:00
4                                             2009-01-04 00:00:00  2009-01-05 00:00:00  2009-01-05 00:00:00  2009-01-06 00:00:00
4

3 に答える 3

2

サラ、

サンプル データの例を次に示します。

SQL> create table yourtable (id,state,state_time)
  2  as
  3  select 1, 'New', to_date('2009-03-03 00:03:31','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
  4  select 1, 'Closed', to_date('2009-03-04 04:15:27','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
  5  select 2, 'New', to_date('2010-05-22 14:38:49','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
  6  select 2, 'Open', to_date('2010-05-22 14:39:14','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
  7  select 2, 'Fixed', to_date('2010-05-22 17:15:27','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
  8  select 3, 'New', date '2009-01-01' from dual union all
  9  select 3, 'Open', date '2009-01-02' from dual union all
 10  select 3, 'Fixed', date '2009-01-03' from dual union all
 11  select 3, 'Open', date '2009-01-04' from dual union all
 12  select 3, 'Fixed', date '2009-01-05' from dual union all
 13  select 3, 'Closed', date '2009-01-06' from dual
 14  /

Table created.

クエリ:

SQL> select id
  2       , max(decode(state,'New',state_time))   new_in
  3       , max(decode(state,'New',out_time))     new_out
  4       , max(decode(state,'Open',state_time))  open_in
  5       , max(decode(state,'Open',out_time))    open_out
  6       , max(decode(state,'Fixed',state_time)) fixed_in
  7       , max(decode(state,'Fixed',out_time))   fixed_out
  8    from ( select id
  9                , state
 10                , state_time
 11                , max(cnt) over (partition by id order by state_time) the_row
 12                , lead(state_time) over (partition by id order by state_time) out_time
 13             from ( select id
 14                         , state
 15                         , state_time
 16                         , count(*) over (partition by id,state order by state_time) cnt
 17                      from yourtable
 18                  )
 19         )
 20   group by id
 21       , the_row
 22   order by id
 23       , the_row
 24  /

        ID NEW_IN              NEW_OUT             OPEN_IN             OPEN_OUT            FIXED_IN            FIXED_OUT
---------- ------------------- ------------------- ------------------- ------------------- ------------------- -------------------
         1 03-03-2009 00:03:31 04-03-2009 04:15:27
         2 22-05-2010 14:38:49 22-05-2010 14:39:14 22-05-2010 14:39:14 22-05-2010 17:15:27 22-05-2010 17:15:27
         3 01-01-2009 00:00:00 02-01-2009 00:00:00 02-01-2009 00:00:00 03-01-2009 00:00:00 03-01-2009 00:00:00 04-01-2009 00:00:00
         3                                         04-01-2009 00:00:00 05-01-2009 00:00:00 05-01-2009 00:00:00 06-01-2009 00:00:00

4 rows selected.

それがどのように機能するかを理解するには、クエリを裏返しに実行し、中間結果セットを確認します。追加の説明が必要な場合はお知らせください。

よろしく、ロブ。

于 2010-06-24T09:42:53.230 に答える
0 
select news.id, news.state_time as new_in, min(not_news.state_time) as new_out
   , min(opens.state_time) as open_in
   , min(not_opens.state_time) as open_out
   , min(closes.state_time) as close_in
   , min(not_closed.state_time) as close_out
from
   (SELECT id,
          state,
          state_time
      from mytable
      where state = 'New' ) news
   left join
   (SELECT id,
          state,
          state_time
      from mytable
      where state <> 'New' ) not_news     on news.id = not_news.id and news.state_time <= not_news.state_time
   left join
   (SELECT id,
          state,
          state_time
      from mytable
      where state = 'Open' ) opens     on news.id = opens.id and news.state_time <= opens.state_time
   left join
   (SELECT id,
          state,
          state_time
      from mytable
      where state not in ('New', 'Open' )) not_opens     on news.id = opens.id and news.state_time <= opens.state_time    and opens.state_time <= not_opens.state_time
   left join
   (SELECT id,
          state,
          state_time
      from mytable
      where state = 'Closed' ) closes     on news.id = closes.id and news.state_time <= closes.state_time
   left join
   (SELECT id,
          state,
          state_time
      from mytable
      where state not in ('Closed' )) not_closed     on news.id = not_closed.id and news.state_time <= closes.state_time    and closes.state_time <= not_closed.state_time
group by news.id, news.state_time
order by id,  news.state_time

私のテストデータ（ロブから借りた）：

    テーブル mytable を作成します (id,state,state_time)
    なので
    デュアル ユニオンから 1, 'New', to_date('2009-03-03 00:03:31','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') を選択します。
    select 1, 'Closed', to_date('2009-03-04 04:15:27','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
    select 2, 'New', to_date('2010-05-22 14:38:49','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
    select 2, 'Open', to_date('2010-05-22 14:39:14','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
    select 2, 'Fixed', to_date('2010-05-22 17:15:27','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual union all
    デュアルユニオンすべてから3、「新規」、日付「2009-01-01」を選択
    デュアルユニオンすべてから3、「オープン」、日付「2009-01-02」を選択
   デュアルユニオンすべてから3、「固定」、日付「2009-01-03」を選択
   デュアルユニオンすべてから3、「オープン」、日付「2009-01-04」を選択
   デュアルユニオンすべてから3、「固定」、日付「2009-01-05」を選択
   デュアルから 3、「クローズ」、日付「2009-01-06」を選択

クエリ結果:

ID NEW_IN NEW_OUT OPEN_IN OPEN_OUT CLOSE_IN CLOSE_OUT
1 2009 年 3 月 3 日 12:03:31 2009 年 3 月 4 日 4:15:27 2009 年 3 月 4 日 4:15:27   
2 2010/5/22 2:38:49 2010/5/22 2:39:14 2010/5/22 2:39:14 2010/5/22 5:15:27        
3 2009 年 1 月 1 日 2009 年 1 月 2 日 2009 年 1 月 2 日 2009 年 1 月 3 日 2009 年 1 月 6 日

上記を読んでいただければ幸いです。フォーマットに問題があります。

于 2010-06-23T20:27:45.303 に答える
0

ID に対して同じ状態が複数回繰り返される状況をどのように処理したいのかわかりません。次の回答は、最初に状態が設定され、最後に状態が置き換えられたときに必要になると仮定して、簡単な方法をとります。

select id, 
       min(case state when 'New' then state_time else null end) as new_in,
       max(case state when 'New' then out_state_time else null end) as new_out,
       min(case state when 'Open' then state_time else null end) as open_in,
       max(case state when 'Open' then out_state_time else null end) as open_out,
       min(case state when 'Fixed' then state_time else null end) as fixed_in,
       max(case state when 'Fixed' then out_state_time else null end) as fixed_out
from
    (select id, 
            state, 
            state_time, 
            lead(state_time) over (partition by id 
                                   order by state_time) as out_state_time
     from ...
    )
group by id

分析関数はlead、partition/order ステートメントで記述された次の行を取得するため、状態がいつ変化したかを確認する最も簡単な方法です。中央のクエリは基本的なピボット クエリです (列を行に変換します)。

于 2010-06-23T20:38:42.370 に答える