画像処理による商品分類を試みています。私は、たとえば 5 種類のオブジェクトの画像 (たとえば 10000) を持ち、私のシステムはそれらを分離します。解決策として、選択した haar 機能と、これらの機能が検出された画像上の位置を抽出しようとしています。次に、これらのフィールドで分類子 (決定される) をトレーニングします。
画像内のすべての場所ですべての haar 特徴を抽出するのにかかる時間が心配です (1 つの特徴がない場合、そのウィンドウで他の特徴を見つける必要がなくなる顔検出とは異なります)。積分画像を合計する通常の方法で機能を検出する単純な機能がありますが、最適ではありません。この計算をより速く行う方法はありますか (ライブラリなど)。言語/ツールは障壁ではありません。ありがとう。