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私は、観光地の市場シェア データに対してランダム効果 Swamy および Arora 変換を使用してパネル データ モデルを推定しようとしています。https://github.com/Joseperles/Statistical-questionsに添付されているデータセットを見つけてください

モデルは、次のコードに従って推定されます。

random<-plm(ld_Share~ld_Gdp+ld_Gdppc+ld_Gkf+ld_Cpi+ld_Fdi+ld_Exrate,
 data=Panel, index=c("Country", "obs"), model="random")

ただし、次のエラー メッセージが表示されます。

swar(オブジェクト、データ、効果) のエラー: 個々の効果の推定分散は負です

ただし、Gretl、EViews、または Stata を使用して比較すると、このモデルの推定値が得られます (GLS 推定に基づいて、それらすべてで同じ出力が得られます)。(この計量経済学パッケージからの出力を同じ Web アドレスで見つけてください)。

固定効果またはプールされた ols を使用すると、plm および他のすべてのソフトウェアでも同じ見積もりが得られます。

誰かが問題の可能性を知っています.plm Rパッケージを使用して、ランダムモデル(同じ推定手順)のEViewsまたはStataのこの出力を再現する可能性があるかどうかを知っていますか?

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