特定の値を追加して集計したいデータ フレームがあります。6 つのクラスターがあるとします。次に、各クラスターからのデータを、出力データ フレームに入れられる値 x を生成する関数にフィードします。
cluster year lambda v e x
1 1 1 -0.12160997 -0.31105287 -0.253391178 15
2 1 2 -0.12160997 -1.06313732 -0.300349972 10
3 1 3 -0.12160997 -0.06704185 0.754397069 40
4 2 1 -0.07378295 -0.31105287 -1.331764904 4
5 2 2 -0.07378295 -1.06313732 0.279413039 19
6 2 3 -0.07378295 -0.06704185 -0.004581941 23
7 3 1 -0.02809310 -0.31105287 0.239647063 28
8 3 2 -0.02809310 -1.06313732 1.284568047 38
9 3 3 -0.02809310 -0.06704185 -0.294881283 18
10 4 1 0.33479251 -0.31105287 -0.480496125 15
11 4 2 0.33479251 -1.06313732 -0.380251626 12
12 4 3 0.33479251 -0.06704185 -0.078851036 34
13 5 1 0.27953088 -0.31105287 1.435456851 100
14 5 2 0.27953088 -1.06313732 -0.795435607 0
15 5 3 0.27953088 -0.06704185 -0.166848530 0
16 6 1 0.29409366 -0.31105287 0.126647655 44
17 6 2 0.29409366 -1.06313732 0.162961658 18
18 6 3 0.29409366 -0.06704185 -0.812316265 13
集計するには、3 年すべてにわたってクラスター 1 の x 値を合計し、seroconv.cluster1=sum(data.all[c(1:3),6])クラスターごとに繰り返します。
現在、クラスターの数を変更するたびに、x の追加を手動で変更する必要があります。n.vec <- seq(6, 12, by=2)n.vec を関数に入力して x を取得し、クラスターの数が変化するたびに R に各クラスターの x 値を加算させたいと思います。したがって、6 つのクラスターを実行し、クラスターごとにすべての x を合計します。次に 8 と x を合計します。