この種の質問をstackoverflowでできるかどうかわかりませんが、ここでアルゴリズムの理解に関する質問をいくつか見たので、質問を投稿します。不適切な場合はお知らせください。
BP(Belief Propagation)アルゴリズムを使ってオプティカルフローを実装しようとしていますが、迷っています。
http://www.cs.cornell.edu/~dph/papers/bp-cvpr.pdfこのリンクを見たことがあります。彼らは OF を BP で実装したと言っていますが、その方法がわかりません。
彼らはコードをここに投稿しましたが、ステレオ ビジョンと画像復元の例のみが含まれています。オプティカルフローが必要です！
彼らが BP でどのようにステレオ ビジョンを実装したかを理解しています。しかし、私が理解していないのは、BP はラベル付けの問題を解決しているため、BP を使用する場合は、一連のラベルから各ピクセルに適切なラベルを割り当てる必要があるということです。
現在、オプティカル フローは 2 次元ベクトルを計算しています。ベクトルのセットをラベルとして作成していますか、つまり {(0,0},(1,0),(2,0),(1,1)...} で、各ピクセルに適切なラベルを割り当てていますか??ラベルが多すぎると時間がかかりすぎます!
BP を使用してオプティカル フローを計算する方法 (具体的には、ラベルのセットがどうあるべきか) について誰かが洞察を持っている場合は、アドバイスをください。
どんな助けでも大歓迎です。
ありがとう！