目的:アプリにアップロードしたデータ セット (.RData
形式) をダウンロードし、そのデータ セットをさまざまなプロット目的に使用します。GitHub
Shiny
手法:source_data
パッケージの関数を使用してrepmis
、データを R セッションに読み込みます。このロードはglobal.R
ファイルで行われるため、ロードされたデータはファイル内のプロット関数で使用できると確信していましたserver.R
。
問題:global.R
すべての関数を関数server.R
の直前に移動すると、データが R ワークスペースに読み込まれshinyServer()
ます。
ただし、アプリで使用できるデータはなく、エラーも発生しません。プロットしたり、 を使用して検査したりすることはできません。Shiny
dim()
類似の質問:類似の質問がここにありますが、ここから何の助けも得られませんでした - いずれにしても、またはGlobal.R
ではなく にデータをロードしています。
別の質問はこちらですが、ユーザーはリアクティブ ソースにデータを読み込みます。私のデータは変更されないので、ファイルにロードしています。 server.R
ui.R
global.R
Global.R
#global.R
#-------------------- Loading Libraries ------------------------#
library(repmis)
library(lubridate)
library(dplyr)
library(xts)
library(dygraphs)
#-------------------- Loading required data from GitHub Repo -------------------------#
source_data('https://github.com/aliarsalankazmi/SHB_FB_App/raw/master/Data/shbPageData.RData')
#-------------------- Manipulating data for further processing -------------------------#
shb$created_date <- ymd(gsub('T.*', '', shb$created_time))
pageData <- tbl_df(shb) %>%
arrange(created_date)
byDay <- pageData %>%
group_by(created_date) %>%
select(created_date, comments_count, likes_count, shares_count) %>%
summarise(totalPosts = n(),
totalLikes = sum(likes_count),
totalComments = sum(comments_count),
totalShares = sum(shares_count)) %>%
arrange(created_date)
#-------------------- Manipulating data for an Overall View -------------------------#
byDayxts <- as.xts(x = as.matrix(as.data.frame(byDay[,colnames(byDay) != 'created_date'])), order.by = byDay$created_date)
サーバー.R
#server.R
library(shiny)
library(dygraphs)
shinyServer(function(input, output, session) {
#---------------------- Plotting for a General Overview --------------------#
totalOverview <- renderDygraph({
byDayxts[, colnames(byDayxts) == 'totalPosts'] %>%
dygraph(main = 'Total Posts per Day Since Beginning', group = 'overall') %>%
dyAxis('x', drawGrid = FALSE) %>%
dySeries('totalPosts', label = 'Total Posts') %>%
dyOptions(includeZero = TRUE, gridLineColor = "lightblue", colors = '#d8b365') %>%
dyRangeSelector()
})
})
Ui.R
#ui.R
library(shiny)
library(dygraphs)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel(h1("Facebook Data Analysis")),
tabsetPanel(
tabPanel("Graphs",
fluidRow(
column(width = 6, dygraphOutput("totalOverview"))
)
)
)
)
)