これらの 2 つのラベルの間に強い相関関係があることがわかっている 2 つのラベルを持つデータセットがあります。ただし、相関を考慮しないscikit multilearnバイナリ関連性を使用すると、これらのラベル相関を考慮するLabelpowerset分類器と非常によく似た結果が得られますか? これについて何かコメントはありますか？その上、私はhttp://scikit-multilearn.github.io/を使用 していますが、それがどれほど有効かわかりません??
これらの 2 つのラベルの間に強い相関関係があることがわかっている 2 つのラベルを持つデータセットがあります。ただし、相関を考慮しないscikit multilearnバイナリ関連性を使用すると、これらのラベル相関を考慮するLabelpowerset分類器と非常によく似た結果が得られますか? これについて何かコメントはありますか？その上、私はhttp://scikit-multilearn.github.io/を使用 していますが、それがどれほど有効かわかりません??