Emgu（OpenCVの.netラッパー）が提供する画像サイズ変更機能は、次の4つの補間方法のいずれかを使用できます。
私は線形補間を大まかに理解していますが、立方体または面積が何をするかを推測することしかできません。NNは最も近い隣人の略だと思いますが、間違っている可能性があります。
画像のサイズを変更する理由は、代表的なピクセルを維持しながら、ピクセルの量を減らすためです（ある時点で繰り返されます）。補間がこの目的の中心であるように思われるので、これについて言及します。したがって、正しいタイプを取得することは非常に重要です。
それでは、私の質問は、各内挿法の長所と短所は何ですか？それらはどのように異なり、どちらを使用する必要がありますか？
最近傍は可能な限り高速になりますが、サイズを変更すると実質的な情報が失われます。
線形補間の速度は遅くなりますが、画像を縮小しない限り、情報が失われることはありません。
キュービック補間（おそらく実際には「バイキュービック」）は、複数の隣接ピクセルを組み込んだ多くの可能な式の1つを使用します。これは画像を縮小する場合にはるかに優れていますが、情報を失うことなく縮小できる量には制限があります。アルゴリズムに応じて、画像を50％または75％削減できる可能性があります。このアプローチの主な欠点は、それがはるかに遅いということです。
「エリア」が何であるかわからない-それは実際には「バイキュービック」である可能性があります。おそらく、この設定は（情報の損失/外観の点で）最良の結果をもたらしますが、処理時間が最も長くなります。
更新： このリンクは詳細を提供します（リストに含まれていない5番目のタイプを含む）：
http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#resize
アルゴリズムは次のとおりです:(説明はOpenCVドキュメントからのものです）
より高速にしたい場合は、最近傍法を使用してください。
ダウンサンプリング後に画像の品質を維持したい場合は、INTER_AREAベースの補間の使用を検討できますが、これも画像の内容によって異なります。
速度比較の詳細な分析はここにあります
以下は、上記のリンクから取得した400 *400pxの画像の速度比較です。
使用する補間方法は、達成しようとしていることによって異なります。
CV_INTER_LINEARまたはCV_INTER_CUBICは、視覚的品質とエッジ除去の間のトレードオフを実現するために、ローパスフィルター（平均）を適用します（ローパスフィルターは、画像のエイリアシングを減らすためにエッジを除去する傾向があります）。これら2つの間で、CV_INTER_CUBICをお勧めします。
CV_INTER_NNメソッドは、実際には最も近いメソッドであり、最も基本的なメソッドであり、よりシャープなエッジが得られます（ローパスフィルターは適用されません）。ただし、この方法は単に画像を「ズーム」するようなものであり、視覚的な強調はありません。
それらはすべて情報を失います。使用する情報は、必要な速度、失うことができる情報の量、および画像の性質によって異なります。
申し訳ありませんが正解はありません-それが選択肢がある理由です