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次のようなデータフレームがあります。

str(Data)
'data.frame':   11520 obs. of  29 variables:
 $ groupname  : Factor w/ 8 levels "Control","Treatment1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ fCycle     : Factor w/ 2 levels "Dark","Light": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ totdist    : num  0 67.5 89.8 109.1 58.3 ...
 #etc.

次のように、Treatment1とControlの単一のプロットを実行できます。

qq(groupname~totdist|fCycle, data=Data, 
 subset=(groupname=='Control'|groupname=='Treatment1'))

次のようになります。

代替テキスト

Treatment2とControl...TreatmentXとControlの同様のプロットを自動的に作成したいと思います。これはループの場所ですか、それともラティスの方が良い方法ですか？

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単一のパネルでこれを行うには、いくつかの再配置が必要です。まず、あなたと同じ種類の構造を持つサンプルデータセットを生成します

library(lattice)
Data <- data.frame(groupname = factor(rep(c('Control',paste('Treatment',1:7,sep='')),each = 100)),
                   fCycle = factor(rep(rep(c('Dark','Light'),each = 50),8)),
                   totdist = sample(unlist(iris),800,replace = TRUE))

次に、治療と制御を区別するための変数を追加します（つまり、など"Treatment2"として再コード化されます）"Treatment"

Data$groupname2 <- factor(gsub('[1-9]','',as.character(Data$groupname)))

次に、各治療グループに対照データのコピーが与えられるようにデータセットを再配置します

Data2 <- NULL
for(treat in paste('Treatment',1:7,sep='')){
  Data2 <- rbind(Data2,
                 cbind(rbind(Data[Data$groupname == treat,],Data[Data$groupname == 'Control',]),
                       treat))
}

最後に、目的のグラフを作成できます

qq(groupname2~totdist|fCycle*treat, data=Data2)

治療ごとに別々のプロットが必要な場合は、ループの方が適しています

pdf('treatVsContQq.pdf')
for(treat in paste('Treatment',1:7,sep='')){
  print(qq(groupname~totdist|fCycle, data=Data,
     subset=(groupname=='Control'|groupname==treat)))
}
dev.off()
于 2010-06-26T09:02:43.160 に答える