hadoop-0.20.xx、hive-0.11.0 を使用しました。ハイブクエリについて話します。指定された構成では、すべてがうまく機能しています。現在、hadoop-2.6.x (hadoop2) および hive-0.14.x にアップグレードしています。Apache Tez も使用します。
問題は、hadoop がそのまま機能することです。しかし、ハイブ SQL クエリはそうではありません。以下のクエリは、古いバージョンでは正常に機能します。ただし、アップグレードされたバージョンではエラーが発生します: QUERY :SELECT abc.property_name, xyz.date, xyz.time, xyz.value_as_number, xyz.value_units FROM dbname.xyz JOIN dbname.abc ON (xyz.id = abc.src_id) WHERE xyz.person_id=138312;
例外:
INFO : Session is already open
INFO : Tez session was closed. Reopening...
INFO : Session re-established.
INFO :
INFO : Status: Running (Executing on YARN cluster with App id application_1435524970199_0035)
INFO : Map 1: -/- Map 2: -/-
ERROR : Status: Failed
ERROR : Vertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1435524970199_0035_1_00, diagnostics=[Vertex vertex_1435524970199_0035_1_00 [Map 1] killed/failed due to:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE, Vertex Input: concept initializer failed, vertex=vertex_1435524970199_0035_1_00 [Map 1], java.io.IOException: No input paths specified in job
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat.getInputPaths(HiveInputFormat.java:318)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat.getSplits(HiveInputFormat.java:328)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.HiveSplitGenerator.initialize(HiveSplitGenerator.java:130)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable$1.run(RootInputInitializerManager.java:245)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable$1.run(RootInputInitializerManager.java:239)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable.call(RootInputInitializerManager.java:239)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable.call(RootInputInitializerManager.java:226)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
]
ERROR : Vertex failed, vertexName=Map 2, vertexId=vertex_1435524970199_0035_1_01, diagnostics=[Vertex vertex_1435524970199_0035_1_01 [Map 2] killed/failed due to:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE, Vertex Input: observation initializer failed, vertex=vertex_1435524970199_0035_1_01 [Map 2], java.io.IOException: No input paths specified in job
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat.getInputPaths(HiveInputFormat.java:318)
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat.getSplits(HiveInputFormat.java:328)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.HiveSplitGenerator.initialize(HiveSplitGenerator.java:130)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable$1.run(RootInputInitializerManager.java:245)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable$1.run(RootInputInitializerManager.java:239)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable.call(RootInputInitializerManager.java:239)
at org.apache.tez.dag.app.dag.RootInputInitializerManager$InputInitializerCallable.call(RootInputInitializerManager.java:226)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
]
ERROR : DAG failed due to vertex failure. failedVertices:2 killedVertices:0
Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask (state=08S01,code=2)
例外は言う、No input path specified
. さて、haodop-mapreduce プログラムで解決する方法を理解し、知っています。しかし、ハイブ クエリを使用してどのように行うのでしょうか。とにかく、これは同じではないと思います。
ハイブは予想hive shell
さbeeline shell
れる出力を返しましたが、ビーラインは上記と同じ例外を返しました。
問題の美しさは、個々のテーブルに対するクエリが正常に機能することです。しかし、で作業しようとするとJOIN
、上記の例外がスローされます。しかし、クエリに影響があることは理解してApache Tez
います。誰かが解決策を提案したり、tez リファレンスを特定したりできるので、それに応じてクエリを読み書きし直すことができます。ありがとう