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次のjsonファイルがあります。

{
  "observations": [
    {
      "type": "ob_type_1",
      "data": {
        "dynamic": {
          "sensor": [
            {
              "timestamp": 552625694285098,
              "a": 1.4921862,
              "b": 8.613739
            },
            {
              "timestamp": 552625699285098,
              "a": 0.6907272,
              "b": 7.6243353
            }
          ]
        },
        "static": {
          "class1": "abc",
          "class2": "xyz"
        }
      }
    }
  ]
}

rjson を使用してインポートします。

library(rjson)
raw_json <- fromJSON(file=json_file)

再現するには、次を使用してください。

raw_json <-    structure(list(observations = list(structure(list(type = "ob_type_1", 
        data = structure(list(dynamic = structure(list(sensor = list(
            structure(list(timestamp = 552625694285098, a = 1.4921862, 
                b = 8.613739), .Names = c("timestamp", "a", "b")), 
            structure(list(timestamp = 552625699285098, a = 0.6907272, 
                b = 7.6243353), .Names = c("timestamp", "a", "b")))), .Names = "sensor"), 
            static = structure(list(class1 = "abc", class2 = "xyz"), .Names = c("class1", 
            "class2"))), .Names = c("dynamic", "static"))), .Names = c("type", 
    "data")))), .Names = "observations")

次に、reshape2 を使用して溶かします。

library(reshape2)    
reshape_json <- melt(raw_json)

ただし、値の列には、「class1」と「class2」に対して「1」と「2」が表示されます。これらを「abc」と「xyz」にしたいと思います。どうすればこれを達成できますか?過去にjsonliteを試したことがありますが、jsonファイルにネストされた配列がある場合、正しい出力を得るのに苦労しました。

            value        L7 L6     L5      L4   L3 L2           L1
1       ob_type_1      <NA> NA   <NA>    <NA> type  1 observations
2 552625694285098 timestamp  1 sensor dynamic data  1 observations
3       1.4921862         a  1 sensor dynamic data  1 observations
4        8.613739         b  1 sensor dynamic data  1 observations
5 552625699285098 timestamp  2 sensor dynamic data  1 observations
6       0.6907272         a  2 sensor dynamic data  1 observations
7       7.6243353         b  2 sensor dynamic data  1 observations
8               1      <NA> NA class1  static data  1 observations
9               2      <NA> NA class2  static data  1 observations
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0
options(stringsAsFactors = FALSE)
于 2015-07-10T08:56:02.423 に答える