python - 元のシーケンスで返された結果の heapq.nlargest インデックス

Question

iterable の n 番目に大きい項目の元のリストのインデックスを返すにはどうすればよいですか

heapq.nlargest(2, [100, 2, 400, 500, 400])

output = [(3,500), (2, 400)]

これにはすでに数時間かかりました。私はそれを理解することはできません。

Answer 1

>>> seq = [100, 2, 400, 500, 400]
>>> heapq.nlargest(2, enumerate(seq), key=lambda x: x[1])
[(3, 500), (2, 400)]

Answer 2

list.indexと組み合わせて使用​​できますmap。これは、小さい場合は高速です(は、値が x である最初の項目のリスト内のインデックスを返すことにn注意してください)。list.index

>>> iterable = [100, 2, 400, 500, 400]
>>> map(iterable.index, heapq.nlargest(2, iterable))
[3, 2]

関連する値を表示するには ...

>>> map(lambda n: (n, iterable.index(n)), heapq.nlargest(2, iterable))
[(500, 3), (400, 2)]

より大きなものnについては、@SilentGhost の投稿を参照してください。

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編集：いくつかのソリューションをベンチマークしました：

#!/usr/bin/env python
import heapq
from timeit import Timer

seq = [100, 2, 400, 500, 400]

def a(seq):
    """returns [(3, 500), (2, 400)]"""
    return heapq.nlargest(2, enumerate(seq), key=lambda x: x[1])

def b(seq):
    """returns [3, 2]"""
    return map(seq.index, heapq.nlargest(2, seq))

def c(seq):
    """returns [(500, 3), (400, 2)]"""
    map(lambda n: (n, seq.index(n)), heapq.nlargest(2, seq))

if __name__ == '__main__':
    _a = Timer("a(seq)", "from __main__ import a, seq")
    _b = Timer("b(seq)", "from __main__ import b, seq")
    _c = Timer("c(seq)", "from __main__ import c, seq") 

    loops = 1000000

    print _a.timeit(number=loops)
    print _b.timeit(number=loops)
    print _c.timeit(number=loops)

    # Core i5, 2.4GHz, Python 2.6, Darwin
    # 8.92712688446
    # 5.64332985878
    # 6.50824809074