-1

次のような csv ファイルのデータがあります。

,jobID,hum_starttime,hum_endtime,duration,exit_status,CPU,energy,memory,virt_mem,wall_time
0,525231,29/05/2015 11:53:47,29/05/2015 14:09:16,8129.0,0.0,28:54:56,0,4682480kb,16036608kb,01:13:59
1,504231,08/05/2015 07:46:59,08/05/2015 07:48:55,116.0,0.0,00:00:49,0,2421756kb,2807020kb,00:00:51

exit_statusカウント (つまり、回数exit_status == 1またはexit_status == -11) とstart_time1 時間のビンをプロットしたいと考えています。いくつかの異なるコードがあるため、それぞれの終了ステータスが異なる色で示される積み上げ棒グラフexit_statusの形式でプロットする必要があります。

誰でも私を助けてもらえますか？私はこれに2日間立ち往生しています!! ありがとう！

4

1 に答える 1

1

これが私がそれを解決する方法です：

  1. csv ファイルを読み取ります。csvこれは、Pythonのモジュールを使用して実行できます。
  2. ビンのサイズに応じて日付スタンプを読み取ったり変換したりして、各行を反復処理し、正しい時間ビンに追加します。私はそれを汚い方法で行い、分と秒を切り捨てました: row[0][:-5]return 15/07/2015 11、作業する日付と時間。

status_records最終的に、2 つのステータス オプションを表す 2 つの dict で構成されるリストが作成されます。これには時間ビンが含まれます。

  • "1" : {"15/07/2015 11": 3, ...}
  • "-11" : {"15/07/2015 11": 0, ...}

これは、いくつかのデータを含むサンプルdata.csvです（実際に何かを見ることができるように、2つのエントリだけでは困難です-私は同じ日付形式とあなたが言及したステータスコードを使用しています）：

start_time,exit_status
15/07/2015 11:53:47,1
15/07/2015 11:53:47,1
15/07/2015 11:54:56,1
15/07/2015 12:23:26,-11
15/07/2015 12:27:31,1
15/07/2015 14:01:47,-11
15/07/2015 14:11:56,1
15/07/2015 14:52:47,1
15/07/2015 15:53:23,1
15/07/2015 15:55:11,1

そして、ここに私のコードがあります（row[0]csvを操作するには、対応する行に変更する必要があります）：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

# 1. reading the csv
status_records = {'1': {}, '-11': {}}

with open('data.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 2. iterate through csv
    for row in reader:
        if row[0] == 'start_time': continue # first line
        hour = row[0][:-5]
        status = row[1]

        # if hour not present, add empty 'slot' in each status bin
        if hour not in status_records[status].keys():
            status_records['1'][hour] = 0
            status_records['-11'][hour] = 0
            status_records[status][hour] = 1 # add the status we just read
        else:
            status_records[status][hour] += 1 # update status-hour bin

status1   = status_records['1'].values()
status2 = status_records['-11'].values()

print status1, status2

N = len(status1)
ind = np.arange(N)
width = 0.35

p1 = plt.bar(ind, status1, width, color='g')
p2 = plt.bar(ind, status2, width, color='r', bottom=status1)

plt.ylabel('# of exit status')
plt.title('Exit status in comparison with time')
plt.yticks(np.arange(0,11,10))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('1', '-11'))
plt.show()

出力：

グラフ

改善: いくつかの便利なラベルを追加し、何も起こらない時間を表示するかどうかを決定することができます (ギャップでチャートが雑然とする可能性があります)。また、日付はそのままcsvでソートする必要があることに注意してください。それ以外の場合は、コードで自分でソートする必要があります。

とにかく、これで何かを始めることができます。

于 2015-07-15T15:57:23.557 に答える