骨の表面平面と比較して、カメラ平面のほぼ同じ角度から、異なる時間 (フォローアップ中) に撮影された同じ骨のいくつかの X 線画像があります。ただし、画像内の骨の角度、位置、およびサイズは異なります。
私の目標は、MATLAB を使用して、そのようなイメージに最適なレジストレーション テクニックを使用して (自動的に、つまり、レジストレーション ポイントを手動で選択する必要なく) イメージを位置合わせすることです。
mathworks.com のこのコードを使用してみました: http://www.mathworks.com/help/images/examples/find-image-rotation-and-scale-using-automated-feature-matching.html で、完全に機能しましたインプラントの点を認識し、それらの点に従って画像を位置合わせするためのものですが、同様の骨パターンを認識できないようです。
インプラントではなく骨に「焦点を合わせる」ために、画像からインプラントを完全に削除しました。それでも、detectSURFFeatures は処理する骨の特徴を検出しませんでした。detectSURFFeatures のパラメーターを変更しても、あまり役に立ちませんでした。
十分な特徴点を検出できる限り、非常にうまく機能するため、この全体的なコードに固執したいと思います。
関節や骨折などの骨の特徴/パターンを検出する方法について誰か提案がありますか(detectSURFFeaturesまたは他の同様の機能を使用)?
ノガさん、ありがとう