python - 地理参照されたランダムデータを作成する方法は?

Question

GWR のさまざまなパラメーター設定に関する論文を書いています ( https://cran.r-project.org/web/packages/spgwr/vignettes/GWR.pdf )。テストを実行するには、ある種の空間的相関関係を示す地理参照データを利用できる必要があります (つまり、値は地理的位置とは無関係ではなく、値の高いゾーンと値の低いゾーンを持つ空間によって異なります) ）。データセットには地理座標 (緯度と経度) があり、密度パターンはさまざまです。

例として：

私にとって良い出発点は、この質問を読むことでした: Generating multidimensional data とさらにこの質問http://gis.stackexchange.com https://gis.stackexchange.com/questions/35159/how-can-i-conduct -地理的に加重された主成分分析-アークを使用

ただし、これらのデータに空間的自己相関を与えるプロセスにスタックしています。これを達成する方法について何か考えはありますか？コードが Python または R のいずれかである場合、私は感謝します。

Answer 1

このspatstatパッケージには、ランダムな「平面点パターン」を生成するための関数がたくさんあります。docsに詳細がたくさんあります。26ページから始まり、さまざまな方法でランダムなポイントパターンを生成するための29の組み込み関数のリストがあります---いくつかのクラスターベース、いくつかの同種、およびその他。

spatstat では、通常、ポイントを生成する「ウィンドウ」を定義します。使用する単位が緯度と経度であるかどうかはあなた次第です（質問でこれについて特定の点を指摘しているようですが、それは単なる単位です---地球の曲率が再生するのに十分な大きさの領域でサンプリングすることに関心がある場合ロールの場合、おそらくいくつかの座標変換を行うことができます)。