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ここでの目的は、失敗したクエリを図のデータセットから最も近いアソシエーション ルールに置き換えることで緩和することです。

私の考えは、各アソシエーション ルールとクエリの間のユークリッド距離を見つけ、距離を並べ替え、距離が最小のルールを選択することです。

ルールとクエリの間の距離を見つける際に問題に直面しています。各ルールのアイテムに重みを割り当てる必要があるかどうかはわかりません。もしそうなら、これらの重みをどのように割り当てるのですか?

私はオレンジで働いており、Python (またはプログラミング) の経験はあまりありません。できる限りの助けが必要です。

これが私が今までやってきたことのオレンジ色のダッシュボードです。

オレンジ色のダッシュボード

サンプルの距離ノードを関連ルール エクスプローラー ノードに接続しようとすると、以下のウィンドウが表示され、関連ルールをデータに接続できません。

ここに画像の説明を入力

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Orange は、ルール間の距離ではなく、例間の距離のみを計算できます。キャンバスではできません。これには Python プログラミングが必要です。

于 2015-07-27T11:24:03.247 に答える