python - scikit の precision_recall_curve で、しきい値が再現率や精度とは異なる次元を持つのはなぜですか?

Question

精度と再現率がしきい値によってどのように変化するかを確認したい (互いだけでなく)

model = RandomForestClassifier(500, n_jobs = -1);  
model.fit(X_train, y_train);  
probas = model.predict_proba(X_test)[:, 1]  
precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, probas)  
print len(precision)   
print len(thresholds)  

戻り値：

283  
282

したがって、それらを一緒にプロットすることはできません。なぜこれが当てはまるのかについての手がかりはありますか？