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SPSS は、カスタム テーブルの z 検定に関しては、複数回答セットをカテゴリ変数とは異なる方法で扱います。この動作は、応答の重複に関連していると思いますが、その方法がわかりません。

では、多重応答セット (MRset) に関して、SPSS はどのように z 検定を行うのでしょうか?

私の目標は、R で MRsets の SPSS z-test を再現することですが、SPSS が実際に何をするのかわかりません。通常、SPSS カスタム テーブルの z-testing は、

prop.test(c(proportion1,proportion2),c(columnSum1,columSum2),"two.sided",correct=F)

しかし、明らかに MRsets の場合は異なります。

これを明確にするために、このカテゴリ対 MRset の比較を見てください。

カテゴリ変量 z 検定 (C 列と D 列は z 検定によると違いはありません)

  • カテゴリー データセット (重複なし、3623 件):データセットのダウンロード
  • カテゴリ重複行列 (重複なし):ここに画像の説明を入力

  • カテゴリカル z 検定 SPSS 構文

    CTABLES
  /VLABELS VARIABLES=splitVar catVar DISPLAY=DEFAULT
  /TABLE splitVar [C][COUNT F40.0] BY catVar [C]
  /CATEGORIES VARIABLES=splitVar catVar ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE
  /COMPARETEST TYPE=PROP ALPHA=0.05 ADJUST=NONE ORIGIN=COLUMN INCLUDEMRSETS=NO CATEGORIES=ALLVISIBLE.

  • カテゴリー z 検定の出力: ここに画像の説明を入力

  • C<->D z-test の R 再現 (最初の行): http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=p4gw9ftk

    "Categorical var z-test"
"Doing a proportions test for first row (splitVar=1) and columns C and D"
prop.test(c(198,242), c(198+35,242+65), alternative="two.sided", correct=F )
"As we see, there are no significant differences in the proportions on an alpha=0.05 level"

MRset z-test (表の数値は同じですが、z-test の結果は異なります: C 列と D 列に有意差があります)

  • MRset データセット (重複を含む、2404 件):データセットのダウンロード
  • MRset オーバーラップ マトリックス:ここに画像の説明を入力
  • MRset z テスト出力:ここに画像の説明を入力

  • MRset z-test SPSS 構文:

    CTABLES
    /VLABELS VARIABLES=splitVar $MySet DISPLAY=DEFAULT
    /TABLE splitVar [C] BY $MySet [C][COUNT F40.0]
    /CATEGORIES VARIABLES=splitVar ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE
    /CATEGORIES VARIABLES=$MySet  EMPTY=INCLUDE
    /COMPARETEST TYPE=PROP ALPHA=0.05 ADJUST=NONE ORIGIN=COLUMN INCLUDEMRSETS=YES CATEGORIES=ALLVISIBLE.

  • C<->D z-test の R 再現 (最初の行): http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=GAhnnrv0

    "MRset z-test"
"Doing a proportions test for first row (splitVar=1) and columns C and D"
overlap_splitvar1_CD <- 53
overlap_splitvar2_CD <- 9
prop.test(c(198-overlap_splitvar1_CD,242-overlap_splitvar1_CD), c(198+35-overlap_splitvar1_CD-overlap_splitvar2_CD,242+65-overlap_splitvar1_CD-overlap_splitvar2_CD), alternative="two.sided", correct=F )
"As we see, there are still no significant differences in the proportions on an alpha=0.05 level. In contrast, SPSS does detect a difference. Why?"

MRset R コードからわかるように、オーバーラップ ケースを差し引いても役に立ちません。多分それは重み付けか何かにリンクされていますか？アイデアをどうもありがとう。

おそらく役立つリンク:重みと多重応答セットに関する注意事項

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潜在的に適用されているのは、ボンフェローニ調整でしょうか?CTABLES

于 2015-07-28T17:33:47.290 に答える