machine-learning - 教師なし学習のトレーニング/テスト分割は必要/有用ですか?

Question

教師あり学習では、回帰や分類など、アルゴリズムを学習するための典型的なトレーニング/テストの分割があります。教師なし学習に関して、私の質問は次のとおりです。トレーニングとテストの分割は必要かつ有用ですか? はいの場合、なぜですか?

Answer 1

確かにそれは便利です。

「なぜ」について私が知っているいくつかのポイント。

モデルのテストがストーリーに入るときは、常に目に見えないデータで実行する必要があります。したがって、train_test_split を使用してデータを吐き出したほうがよいでしょう。

2 番目のケースは、データを常に形式でシャッフルする必要があることです。そうしないと、モデルをフィッティングするときに n-1 型のデータが発生し、良い結果が得られない可能性があります。