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タイトルで述べたように、default vlfeat sift は D.Lowe の sift よりも少ない機能を返します。vlfeat sift が D.Lowe の機能と同じくらい多くの機能を返すようにするにはどうすればよいでしょうか。それとも、キーポイントの位置情報のみを提供して、vlfeat sift でふるい特徴を抽出できますか? ありがとうございました。

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デフォルト設定では、vlfeat sift は D.Lowe の機能実装を減らして返します。vlfeat のドキュメントは次のように指摘しています。

最初のオクターブ インデックス: 非常に小さな特徴を抽出するには -1 に設定します

スケール数: 抽出されたキーポイントの数に影響を与える可能性があります

エッジのしきい値: 減少させてより多くのキーポイントを排除します

ピークしきい値: 増加して、より多くのキーポイントを排除します

したがって、最初のオクターブ インデックスとスケールの数を変更することで、返される機能の数を増やすことができます。

matlab コード例:

[f, d] = vl_sift(img, 'levels', 4, 'firstoctave', -1);
于 2015-07-31T12:37:16.880 に答える