私のトレーニング データセットには、40 個の特徴を持つ 2 つのクラスしか含まれていません。
ケース 1 では、クラス 1 には 35 個のサンプルがあり、クラス 2 には 700 個のサンプルがあります。
ケース 2 では、クラス 1 には 65 個のサンプルがあり、クラス 2 には上記と同じ値があります。
SVM 分類子またはその他の分類子を使用してモデルを構築するには、トレーニング データセットで十分ですか?
WEKAを使用しています。テスト オプションは10 倍の交差検証と%66で、非常に良い結果が得られます。