r - R topicmodels パッケージでは、トピックの用語分布をどのように取得できますか?

Question

topicmodels パッケージを使用して LDA を実行しています。

lda.model = LDA(dtm, k,control = list(em = list(iter.max = 1000, tol = 10^-4)))
apps.terms<-terms(lda.model,15)
head(apps.terms)

    Topic.1 Topic.2 Topic.3 Topic.4 Topic.5
1      38      55     187      38      38
2      40      38     171      40      35
3      55      35     178      56      44
4      49      49      74      35      55
5      35      44     177     190      52
6      44      53      80      55      49

これらのコードは、15 項をその割合で並べ替えます。LDAアルゴリズムをよく理解していなければ。各トピックは用語の分布です。したがって、これらの用語の正確な分布を知りたいです。例えば。Topic.1 は 38 に 30%、40 に 20% などです。topicmodelsパッケージを使用して取得する方法はありますか?