r - Rランダムフォレストを使用して、個別のクラスを持たない属性を減らす方法は？

Question

属性削減のためにランダムフォレストを使用したい。私のデータにある問題の1つは、離散クラスがないことです。連続のみです。これは、例が「通常」とどのように異なるかを示しています。このクラス属性は、ゼロから無限大までの一種の距離です。そのようなデータにランダムフォレストを使用する方法はありますか？

Answer 1

それは問題ではないはずです-RFは回帰モードに切り替わるだけです。パッケージrandomForestの機能を使用します。次のように、引数と オブジェクトの類似性を取得するには、次のようにします。randomForest
proximity=TRUE

randomForest(Sepal.Length~.,data=iris,proximity=TRUE)$proximity

node-purity（Gini-index like）属性の重要度を取得するには：

randomForest(Sepal.Length~.,data=iris)$importance[,"IncNodePurity"]

平均MSE増加（精度-減少のような）属性の重要性を取得するには：

randomForest(Sepal.Length~.,data=iris,importance=TRUE)$importance[,"%IncMSE"]