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このログファイルがあるとします：

Jan 1 22:54:17 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 70.77.116.190; dst: %DSTIP%; proto: tcp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 445; s_port: 2612;
Jan 1 22:54:22 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 61.164.41.144; dst: %DSTIP%; proto: udp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 5060; s_port: 5069;
Jan 1 22:54:23 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 69.55.245.136; dst: %DSTIP%; proto: tcp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 445; s_port: 2970;
Jan 1 22:54:41 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 95.104.65.30; dst: %DSTIP%; proto: tcp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 445; s_port: 2565;
Jan 1 22:54:43 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 222.186.24.11; dst: %DSTIP%; proto: tcp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 2967; s_port: 6000;
Jan 1 22:54:54 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 74.204.108.202; dst: %DSTIP%; proto: udp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 137; s_port: 53038;
Jan 1 22:55:10 drop   %LOGSOURCE% >eth1 rule: 7; rule_uid: {C1336766-9489-4049-9817-50584D83A245}; src: 71.111.186.26; dst: %DSTIP%; proto: tcp; product: VPN-1 & FireWall-1; service: 445; s_port: 38548;
Jan 1 23:02:56 accept %LOGSOURCE% >eth1 inzone: External; outzone: Local; rule: 3; rule_uid: {723F81EF-75C9-4CBB-8913-0EBB3686E0F7}; service_id: icmp-proto; ICMP: Echo Request; src: 24.188.22.101; dst: %DSTIP%; proto:

それらを異なるフィールドに分離するために、どのフィルター/グロクメソッドを実装できますか? セパレータとしてセミコロンを使用する場合、他の行よりもセミコロンが多いため、データの最後の行では異なります。それを分離するには、If else ステートメントを使用する必要がありますか?

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grokおよびkvフィルターの典型的な使用例のように見えます。

最初に grok フィルターを使用してフィールドを分離します。最後の部分 (キーと値のペア) を 1 つのフィールドに入れます。grok デバッガーを使用して正しいパターンを見つけます。これはアプローチかもしれません：

%{CISCOTIMESTAMP:timestamp} %{WORD:action}%{SPACE}%{DATA:logsource} %{DATA:interface} %{GREEDYDATA:kvpairs}

logstash の構成:

grok {
    match => [ 'message', '%{CISCOTIMESTAMP:timestamp} %{WORD:action}%{SPACE}%{DATA:logsource} %{DATA:interface} %{GREEDYDATA:kvpairs}' ]
}

その後、kv フィルターを使用してキーと値のペアを分割します。このようなものがうまくいくかもしれません：

kv {
    source => "kvpairs" # new field generated by grok before
    field_split => "; " # split fields by semicolon
}

試してみて、少し調整すると、すべてのログ行を正しく解析できるはずです。

于 2015-08-17T08:33:19.877 に答える