形状（円、長方形、空白）のタグの画像がいくつかあります。メディアン ブラーとガボール フィルターを使用して画像を処理した後、可変照明が画像に与えた影響のほとんどを取り除くことができます。これらの画像は次のようになります。
HOG、LDA、PCA、およびピクセル自体を使用して SVM のトレーニングを試みましたが、40 ～ 60% の精度を超えることはほとんどありません。私が本当にやりたいのは、画像の形で情報を使用することです。私はフーリエ記述子を推奨してもらいました。NumPy と OpenCV を使用して画像にフーリエ変換を適用する方法については良いチュートリアルを見つけましたが、画像からフーリエ記述子を抽出し、それらを特定する方法がわかりません。さまざまな形にユニークです。これを行う方法を知っている人や、SVM がそれらを区別できるようにするこれらの画像から機能を取得するための代替手法を推奨できる人はいますか?