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処理する必要がある巨大なリストがあり、これには時間がかかるため、それを 4 つの部分に分割し、各部分を何らかの関数でマルチプロセスします。4 コアで実行するにはまだ少し時間がかかるので、関数にプログレス バーを追加して、各プロセッサがリストを処理している場所がわかるようにすることにしました。

私の夢は、次のようなものを持つことでした。

erasing close atoms, cpu0  [######..............................]  13%
erasing close atoms, cpu1  [#######.............................]  15%
erasing close atoms, cpu2  [######..............................]  13%
erasing close atoms, cpu3  [######..............................]  14%

関数内のループが進行するにつれて各バーが移動します。しかし、代わりに、連続フローが得られます。

ここに画像の説明を入力

など、端末ウィンドウを埋めます。

関数を呼び出すメインの python スクリプトは次のとおりです。

from eraseCloseAtoms import *
from readPDB import *
import multiprocessing as mp
from vectorCalc import *

prot, cell = readPDB('file')
atoms = vectorCalc(cell)

output = mp.Queue()

# setup mp to erase grid atoms that are too close to the protein (dmin = 2.5A)
cpuNum = 4
tasks = len(atoms)
rangeSet = [tasks / cpuNum for i in range(cpuNum)]
for i in range(tasks % cpuNum):
    rangeSet[i] += 1

rangeSet = np.array(rangeSet)

processes = []
for c in range(cpuNum):
    na, nb = (int(np.sum(rangeSet[:c] + 1)), int(np.sum(rangeSet[:c + 1])))
    processes.append(mp.Process(target=eraseCloseAtoms, args=(prot, atoms[na:nb], cell, 2.7, 2.5, output)))

for p in processes:
    p.start()

results = [output.get() for p in processes]

for p in processes:
    p.join()

atomsNew = results[0] + results[1] + results[2] + results[3]

以下は機能eraseCloseAtoms()です:

import numpy as np
import click


def eraseCloseAtoms(protein, atoms, cell, spacing=2, dmin=1.4, output=None):
    print 'just need to erase close atoms'

    if dmin > spacing:
        print 'the spacing needs to be larger than dmin'
        return

    grid = [int(cell[0] / spacing), int(cell[1] / spacing), int(cell[2] / spacing)]

    selected = list(atoms)
    with click.progressbar(length=len(atoms), label='erasing close atoms') as bar:
        for i, atom in enumerate(atoms):
            bar.update(i)
            erased = False
            coord = np.array(atom[6])

            for ix in [-1, 0, 1]:
                if erased:
                    break
                for iy in [-1, 0, 1]:
                    if erased:
                        break
                    for iz in [-1, 0, 1]:
                        if erased:
                            break
                        for j in protein:
                            protCoord = np.array(protein[int(j)][6])
                            trueDist = getMinDist(protCoord, coord, cell, vectors)
                            if trueDist <= dmin:
                                selected.remove(atom)
                                erased = True
                                break
    if output is None:
        return selected
    else:
        output.put(selected)
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5 に答える 5

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受け入れられた回答は、クリックでは不可能であり、「それを機能させるにはかなりの量のコード」が必要であると述べています。

それは本当ですが、すぐに使用できるこの機能を備えた別のモジュールがあります: tqdm https://github.com/tqdm/tqdmは、必要なことを正確に実行します。

ドキュメントhttps://github.com/tqdm/tqdm#nested-progress-barsなどでネストされた進行状況バーを実行できます。

于 2016-05-28T19:03:39.880 に答える
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後でこれに来る人のために。私はこれを作成しましたが、これはうまくいくようです。click.ProgressBarメソッドの下部にある数行のコードだけでメソッド全体をオーバーライドする必要がありましたが、オーバーライドはかなり最小限に抑えられています。これは\x1b[1A\x1b[2K、プログレス バーを書き換える前にクリアするために使用しているため、環境に依存する可能性があります。

#!/usr/bin/env python
import time
from typing import Dict

import click
from click._termui_impl import ProgressBar as ClickProgressBar, BEFORE_BAR
from click._compat import term_len


class ProgressBar(ClickProgressBar):
    def render_progress(self, in_collection=False):
        # This is basically a copy of the default render_progress with the addition of in_collection
        # param which is only used at the very bottom to determine how to echo the bar
        from click.termui import get_terminal_size

        if self.is_hidden:
            return

        buf = []
        # Update width in case the terminal has been resized
        if self.autowidth:
            old_width = self.width
            self.width = 0
            clutter_length = term_len(self.format_progress_line())
            new_width = max(0, get_terminal_size()[0] - clutter_length)
            if new_width < old_width:
                buf.append(BEFORE_BAR)
                buf.append(" " * self.max_width)
                self.max_width = new_width
            self.width = new_width

        clear_width = self.width
        if self.max_width is not None:
            clear_width = self.max_width

        buf.append(BEFORE_BAR)
        line = self.format_progress_line()
        line_len = term_len(line)
        if self.max_width is None or self.max_width < line_len:
            self.max_width = line_len

        buf.append(line)
        buf.append(" " * (clear_width - line_len))
        line = "".join(buf)
        # Render the line only if it changed.

        if line != self._last_line and not self.is_fast():
            self._last_line = line
            click.echo(line, file=self.file, color=self.color, nl=in_collection)
            self.file.flush()
        elif in_collection:
            click.echo(self._last_line, file=self.file, color=self.color, nl=in_collection)
            self.file.flush()


class ProgressBarCollection(object):
    def __init__(self, bars: Dict[str, ProgressBar], bar_template=None, width=None):
        self.bars = bars
        if bar_template or width:
            for bar in self.bars.values():
                if bar_template:
                    bar.bar_template = bar_template
                if width:
                    bar.width = width

    def __enter__(self):
        self.render_progress()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.render_finish()

    def render_progress(self, clear=False):
        if clear:
            self._clear_bars()
        for bar in self.bars.values():
            bar.render_progress(in_collection=True)

    def render_finish(self):
        for bar in self.bars.values():
            bar.render_finish()

    def update(self, bar_name: str, n_steps: int):
        self.bars[bar_name].make_step(n_steps)
        self.render_progress(clear=True)

    def _clear_bars(self):
        for _ in range(0, len(self.bars)):
            click.echo('\x1b[1A\x1b[2K', nl=False)


def progressbar_collection(bars: Dict[str, ProgressBar]):
    return ProgressBarCollection(bars, bar_template="%(label)s  [%(bar)s]  %(info)s", width=36)


@click.command()
def cli():
    with click.progressbar(length=10, label='bar 0') as bar:
        for i in range(0, 10):
            time.sleep(1)
            bar.update(1)
    click.echo('------')
    with ProgressBar(iterable=None, length=10, label='bar 1', bar_template="%(label)s  [%(bar)s]  %(info)s") as bar:
        for i in range(0, 10):
            time.sleep(1)
            bar.update(1)
    click.echo('------')
    bar2 = ProgressBar(iterable=None, length=10, label='bar 2')
    bar3 = ProgressBar(iterable=None, length=10, label='bar 3')
    with progressbar_collection({'bar2': bar2, 'bar3': bar3}) as bar_collection:
        for i in range(0, 10):
            time.sleep(1)
            bar_collection.update('bar2', 1)
        for i in range(0, 10):
            time.sleep(1)
            bar_collection.update('bar3', 1)


if __name__ == "__main__":
    cli()
于 2020-07-13T15:07:53.627 に答える