python - マルチラベル分類の nolearn

Question

nolearn パッケージからインポートされた DBN 関数を使用しようとしましたが、これが私のコードです。

from nolearn.dbn import DBN
import numpy as np
from sklearn import cross_validation

fileName = 'data.csv'
fileName_1 = 'label.csv'

data = np.genfromtxt(fileName, dtype=float, delimiter = ',')
label = np.genfromtxt(fileName_1, dtype=int, delimiter = ',')

clf = DBN(
    [data, 300, 10],
    learn_rates=0.3,
    learn_rate_decays=0.9,
    epochs=10,
    verbose=1,
    )

clf.fit(data,label)
score = cross_validation.cross_val_score(clf, data, label,scoring='f1', cv=10)
print score

私のデータには shape(1231, 229) と shape(1231,13) のラベルがあるので、ラベル セットは ([0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0] ...,[.. ..])、コードを実行すると、次のエラー メッセージが表示されました: 入力形状が正しくありません (1231,13)。ここで2つの問題が発生したのではないかと思います:

1. DBN はマルチラベル分類をサポートしていません
2. 私のラベルは、DBN フィット関数で使用するのに適していません。