netlogo - netlogo で開発されたモデルの安定性という結論に到達するには、エージェントのランダムな母集団から始めます

Question

私は netlogo に、ランダムな人口から始まる群衆の行動をシミュレートするモデルを持っています。すべてのシミュレーションで、人々は異なり、行動も異なります。では、システムの安定性を結論付けるには、少なくとも何回のシミュレーションを実行する必要がありますか?

Answer 1

あなたの質問には具体的な答えがありません。エージェントの動作の変化に影響を与えるさまざまなメカニズムがありますか? エージェントの変更に影響を与える要因ごとに、少なくとも 20 ～ 30 の異なるランダム シードを使用してシミュレーションを実行するか、シミュレーションが完了するまでにそれほど時間がかからない場合でも、ランダム シードの数を増やしてみてください。

一方、エージェントが生きるべきティック数について話している場合は、意味のある十分な世代または十分な年数をカバーすることを検討してください。時間が経っても人は変わりません。それが習慣であれば、数ヶ月から数年かかるかもしれません。それが人々の生活の文化的側面である場合、それには数世代かかるかもしれません. 各パラメーターが何を意味するかを明確に定義し、各ティックが 1 日、1 週間、またはその他を意味する可能性があります。