nltk の字句分散プロットによく似たグラフを作成しようとしていますが、これを作成する方法を空白にしています。「|」を使用して、スキャッターが私の最高のgeomになると考えていました マーカーとして、アルファを設定していますが、パラメーターを設定するあらゆる種類の問題に遭遇しています。この例を以下に示します。
データフレームを5年間にわたって日時インデックスfreq = 'D'で配置し、各列はその日付に使用された特定の単語の数を表します。例えば：
tst = pd.DataFrame(index=pd.date_range(datetime.datetime(2010, 1, 1), end=datetime.datetime(2010, 2, 1), freq='D'), data=[[randint(0, 5), randint(0, 1), randint(0, 2)] for x in range(32)])
現在、私は次のようなことを試みています：
plt.figure()
tst.plot(kind='scatter', x=tst.index, y=tst.columns, marker='|', color=sns.xkcd_rgb['dodger blue'], alpha=.05, legend=False)
yticks = plt.yticks()[0]
plt.yticks(yticks, top_words)
上記のコードは KeyError を生成します。
KeyError: "['2009-12-31T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-01T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-02T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-03T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-04T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-05T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-06T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-07T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-08T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-09T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-10T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-11T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-12T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-13T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-14T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-15T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-16T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-17T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-18T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-19T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-20T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-21T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-22T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-23T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-24T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-25T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-26T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-27T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-28T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-29T19:00:00.000000000-0500'\n '2010-01-30T19:00:00.000000000-0500' '2010-01-31T19:00:00.000000000-0500'] not in index"
どんな助けでも大歓迎です。
助けを借りて、私は次のものを作成することができました：
plt.plot(tst.index, tst, marker='|', color=sns.xkcd_rgb['dodger blue'], alpha=.25, ms=.5, lw=.5)
plt.ylim([-1, 20])
plt.yticks(range(20), top_words)
残念ながら、上に構築する対応するバーがある場合にのみ、上のバーが表示されるようです。それは私のデータがどのように見えるかではありません。
