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パッケージを使用して R に読み込もうとしているいくつかの Excel ファイルがありますreadxl。Excel ファイルは、変数の 4 つの列を持つ 60000 行の各タブで構成されています。最初の列は、0、1、2 などの秒を追跡するための単純な整数カウントです。2 番目の列は:、HH:MM:SS でコロン ( ) で区切られた時間です。/3 番目の列は、 MM/DD/YYYY としてスラッシュで区切られた ( ) 日付です。4 番目の列は浮動小数点数 (338.6 など) です。

次のコードを使用すると、4 つの列が得られ、一部の書式は一貫していますが、一部のデータは、整数、時刻、または日付ではなく、日付または 10 進数として誤って解釈されているように見えます。

    > data1 <- lapply(excel_sheets("./file_name.xls"),
                      read_excel, path = "./file_name.xls",
                      col_names = FALSE)
    > head(data1[[1]])
          X1       X2         X3    X4
    1 502342 02:12:50 02/04/2015 338.6
    2 502341 02:12:49 02/04/2015 338.1
    3 502340 02:12:48 02/04/2015 337.5
    4 502339 02:12:47 02/04/2015 337.6
    5 502338 02:12:46 02/04/2015 337.5
    6 502337 02:12:45 02/04/2015 338.0

    > head(data1[[2]])
            X1       X2     X3       X4
    1   483664 08:56:48 488774 08:52:22
    2 08:49:32 08:56:47 488774 08:52:22
    3    185.2 08:56:46 488774   485475
    4   483663 08:56:45 488774 08:52:22
    5 08:49:31 08:56:44 488774 08:52:22
    6   483662 08:56:43 488774   485475
    > class(data1[[2]]$X1)
    [1] "character"
    > mode(data1[[2]]$X1)
    [1] "character"

    > tail(data1[[1]])
                X1       X2     X3       X4
    59995 08:49:35 08:56:54 488774 08:52:22
    59996   483666 08:56:53 488774   485475
    59997 08:49:34 08:56:52 488774 08:51:50
    59998    185.3 08:56:51 488774 08:51:50
    59999   483665 08:56:50 488774   485475
    60000 08:49:33 08:56:49 488774   485475
    > tail(data1[[2]])
                X1       X2     X3     X4
    59995 09:29:17   497592 488774 488206
    59996   485927   497591 488774 488206
    59997 09:29:16   497590 488774 488206
    59998   485926    363.0 488774 488206
    59999 09:29:15 12:49:37 488774 488206
    60000   485925   497588 488774 488206

またcol_types、列の型を定義するために使用しようとしましたが、これは NA でいっぱいのデータ フレームを返します。

    > data1 <- lapply(excel_sheets("./file_name.xls"),
                      read_excel, path = "./file_name.xls",
                      col_names = FALSE,
                      col_types = c("numeric", "numeric", "date","numeric"))
    There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)

    > head(data1[[1]])
      X1 X2   X3 X4
    1 NA NA <NA> NA
    2 NA NA <NA> NA
    3 NA NA <NA> NA
    4 NA NA <NA> NA
    5 NA NA <NA> NA
    6 NA NA <NA> NA

lapply()withを使用するとread_excel()、データ フレームのリストが返されます。変数の型を変更しようとする必要があるかどうか、またはこれを正確に行う方法がわかりません。Excel ファイル自体は、変数の型に関して一貫しているように見えます。data1[[2]]X2 の 363.0 を示す 59998行も確認しましたが、03:42:51 である必要があります。

これらのデータを Excel でフォーマットするか、R で変更する必要がありますか? 現在、すべてがクラスのキャラクターのようです。Rで変数の型を変更する最も効果的な方法は何ですか?

ご協力いただきありがとうございます。

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