抜粋:
http://www.clickz.com/822881
IP ターゲティングは、広告配信の初期の頃から存在しています。リクエストから IP アドレスを取り除き、それをデータベースと比較し、それに応じて広告を配信するコードを書くことはそれほど難しくありません。後で説明するように、真の難しさは IP データベースの構築と維持です。
IP データベース内の情報の最初のアプリケーションの 1 つは、特定の地域をターゲットにすることでした。ほとんどの商用広告管理システムには、地理的ターゲティングを可能にする IP データベースがあります。ただし、この方法にはいくつかの弱点があります。最初の (そして最大の) 問題は、さまざまな理由により、すべての IP を正確な場所にマッピングできるわけではないことです。
たとえば、AOL ユーザーに関連付けられているすべての IP を取り上げます。WebTrends のレポートを見た人なら誰でも、すべての AOL ユーザーがバージニア州のどこかから来ているように見えることを知っています。これは、AOL が Web 要求を処理するためにプロキシ サーバーを使用していることが原因です。
スペースを節約するために、AOL がプロキシ サーバーを使用する理由については説明しません。重要なことは、AOL がそれらを使用していることです。その結果、すべてのユーザーがバージニア州から Web にアクセスしているように見えます。したがって、意味のある地理的位置データを AOL IP に添付することは不可能であり、これらの IP は、妥当な精度を維持したいデータベースから破棄する必要があります。
他の ISP やネットワークでは、ユーザーに対して動的 IP 割り当てと呼ばれる方法を使用している場合があります。つまり、ユーザーはインターネットにアクセスするたびに異なる IP アドレスを持っている可能性があります。これがデータベースの精度にどのように影響するかがわかります。
しかし、IP アドレスから地理を識別することの本当の難しさは、メディア プランナーがこのターゲティング方法に期待する具体性のレベルに関係しています。私がキャリアの早い段階でまとめた最初のいくつかのジオターゲティング キャンペーンは、郵便番号レベルまで正確でなければなりませんでした。このレベルの特異性は、IP ターゲティングでは実用的ではありません。