animation - Matplotlib での 3D 散布図シーケンスのアニメーション化

Question

3D の時系列データがあります。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

#  make data
xs, ys, zs = np.random.normal(0, 10, 1000), np.random.normal(0, 10, 1000), np.random.normal(0, 10, 1000)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('3D acceleration vector distribution')

#  make color change over time
cm = plt.get_cmap('Set2')
colors = np.linspace(0, 1, len(xs))
my_colors = cm(colors)

ax.scatter(0, 0, 0, 'o', c='r')  # mark origin
ax.scatter(xs, ys, zs, 'o', alpha=1, c=colors, edgecolors='None',
            cmap=cm)

一度に 1 つずつ表示されるポイントをアニメートするにはどうすればよいですか? 私はこの答えを見つけましたが、新しいポイントが古いポイントを取り除かないようにアップデータ機能を変更する方法を理解していません。

おまけ：ボリュームが乱雑にならないように、古いポイントが時間の経過とともに消えていくことができれば素晴らしいでしょう.