rethinkDB にこのようなテーブルがあります。
[{
"Id": [
12,
13
],
"group": "79",
"go_Id": []
}, {
"Id": [
12,
12,
12,
14
14
],
"group": "91",
"go_Id": [
16,
16,
16,
19,
19,
20
]
}, {
"Id": [
12,
12,
13,
13,
11
],
"group": "second",
"go_Id": [
16,
17,
17,
16,
17,
17
]
}]
Id と go_Id には、個々の ID の数とそれらの出現回数が必要です。したがって、たとえば、目的の出力は
[{
"Id": [
12: 1
13: 1
],
"group": "79",
"go_Id": []
}, {
"Id": [
12: 3
14: 2
],
"group": "91",
"go_Id": [
16: 3,
19: 2,
20: 1
]
}, {
"Id": [
12: 2,
13: 2,
11: 1
],
"group": "second",
"go_Id": [
16: 2,
17: 4,
]
}]
どうすればいいですか?
ID に基づいてグループ化してからカウントしようとしましたが、うまくいかないようです。何かのようなものr.table('dev').group(r.row('Id"))