r - R: nLme と multcomp を使用した相互作用の分解

Question

混合デザイン研究の相互作用を理解しようとしています。

variableは反復測定であり、status被験者間因子です

library("multcomp", lib.loc="~/R/win-library/3.2")
library("nlme", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.2.0rc/library")

baseline<-lme(value~ 1, random = ~1|ID/variable/Status, data = SFAMixCon, method = "ML")
RepeatedAdded<-lme(value~ variable, random = ~1|ID/variable/Status, data = SFAMixCon, method = "ML")
BetweenAdded<-update(Variable, .~. + Status)
InteractionAdded<-update(VST, .~. + Status:variable)

違いはありますか?:

anova(baseline,RepeatAdded, BetweenAdded, InteractionAdded)

タスクの違いを見つけたので、いくつかの主効果のポストホックを見てみたいと思いました:

posthoc <-glht(Variable, linfct = mcp(variable = "Tukey"))
summary(posthoc)
confint(posthoc)

重要なインタラクションが見つかったので、いくつかのインタラクション ポストホックを見てみましょう:

posthocX <-glht(VSTX, linfct = mcp(Status:variable ="Tukey"))

問題：

"**Error: unexpected '=' in "posthocX <-glht(VSTX, linfct = mcp(Status:variable ="**"

では、これらのツールを使用してインタラクションを調べた人はいますか?