python - 純粋な python で spark mlib ディシジョン ツリー モデルを実行するにはどうすればよいですか?

Question

spark を使用してモデル (具体的には決定木) を構築し、後で純粋な python (pyspark ではない) アプリケーションを使用してそれらを適用したい

PMMLエクスポートが意図された方法のようですが、ツリーモデルではまだサポートされておらず、活発に開発されているように見えるPython用のPMMLライブラリが見つかりませんでした.

Answer 1

https://code.google.com/p/augustus/にある Augustus は、もはや開発中ではありません。最近では、オプションであるhttps://github.com/alex-pirozhenko/sklearn-pmmlで scikitlearn pmml のインポート/エクスポートをサポートする作業が行われています。

@ zero323 が指摘したように、PMML エクスポートは特定のモデルでのみ使用できます。他のモデルでは、特定のサービス提供プラットフォームをターゲットにしている場合は、独自のカスタム エクスポート コードを記述したり、独自の解析コードを記述したりできます (デシジョン ツリーの場合は、カスタムの寄木細工の形式で書き出されます)。