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いらっしゃいませ！ニューラル ネットワーク、エキスパート マシンなどの人工知能のプログラミングを研究するのがとても楽しかったです。しかし、仕事では主に Web アプリケーションを開発しています。

そして今、趣味や仕事で、そのようなプログラミングに戻ることを考えています。アプリケーション開発でAIがよく使われ、そのようなスキルを持つプログラマーが仕事を探すことができる分野はありますか?

あるいは、いくつかのアイデアを上司に売り、AI を使用して一部のアプリケーションを拡張することもできます。

アプリケーションで AI を使用することについて、どのような経験とアイデアがありますか?

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私は最近、 Programming Collective Intelligenceという本を読み始めました。Web アプリケーションでの AI 技術の使用について、まさにあなたが探しているものについて説明している優れた本です。

この本は明確に書かれており、理解しやすく、実際のアプリケーションの観点からすべてを説明しています (Google Pagerank、Amazon の推奨システム、マッチメイキング Web サイト、リンクの推奨システム、ベイジアン スパム フィルターなど、一般的に使用されているテクノロジのしくみについて説明しています)。実際のデータを使用した実際に役立つ例を使用します (データの収集には ebay API、facebook API などが使用されます)。ある章では、グラフ (棒/線/その他のグラフではなく、データ構造を意味します) を最適に描画する方法についても説明しています (ノードが互いに近すぎないようにする、重なり合う線を最小限に抑えるなど)。たとえば、ソーシャル ネットワークのマッピング。

AI を Web アプリケーションに適用するさまざまな方法を確認することをお勧めします。

于 2008-11-28T16:36:14.910 に答える
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もちろん、予測。

それはビジネスにとって計り知れない価値があり（すなわち、在庫の最適化）、世界的な危機の時に特に価値があります。

于 2009-01-06T14:47:21.677 に答える
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おそらく、Web アプリケーションの訪問者の行動を分析できるでしょう。ウェブサイト内をどのようにナビゲートして、より優れた最適化されたインターフェイスを提供するか。これは、作業している Web アプリケーションの種類によって異なります。オンライン ショッピングでは、顧客の習慣から推定された提案を行うことができます。

また、「異常な」行動や詐欺を検出することもできます。詐欺やボットの検出には AI を活用できます。

于 2008-11-28T15:38:05.433 に答える
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反例として、水質検査機器から取得したデータの解析は、おそらく人工知能を使用するのに適していません。

The Daily WTF: いいえ、ニューラル ネットワークが必要です

私たち全員が、適切な仕事に適切なツールを選択することを思い出してください。

于 2008-11-28T15:17:59.483 に答える
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ニューラル ネットワークは画像の処理に最適であるため、AI を使用できる Web アプリケーションの 1 つの領域は、大量のデータ セットで画像のパターンを識別および/または操作することです。たとえば、Flickr や Facebook などのサイトには、顔に基づいて人物を識別したり、キャプションやタグで言及されている特定のアイテムにピクセルのグループ (使用する機能) を関連付けたりするための興味深いトレーニング資料がある場合があります。

テキスト操作に関しては、多くの機能がありますが、通常は他の Web アプリのケーキのアイシングです。私が主に話しているのは、検索バーのオートコンプリートや、自動機械翻訳や改良された検索機能など、ユーザーが通常目にすることのないバックエンドの機能についてです。

AI をアプリケーションの最前線に置くことの問題点は、通常、人工知能はそれ自体が機能ではなく、設計者からの定期的なプロンプトなしで大規模なデータ セットを効果的に交渉する方法であるということです。一般に、ユーザーはアプリケーションと 1 対 1 で関連付けるため、比較的少数の応答の品質のみでアプリケーションを判断します。

于 2008-11-28T16:05:51.197 に答える
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電子メール スパム フィルタリング システム - 間違いなく。

悪意のあるもののパターンを見つける必要があるその他のセキュリティ アプリケーション。

于 2008-11-28T16:09:23.017 に答える
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ゲームには AI が必要です。
エキスパートシステムも。

于 2008-11-28T15:03:02.620 に答える
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私は、水中音源の分類に人工ニューラルネットワークを使用することについて、いくつかの広範な研究を行いました。アルゴリズムは非常にうまく機能しているように見えました。特に、フーリエ変換係数のどの組み合わせが分類に最適なセットを構成するかを理解することに多くの作業を費やしました（主成分分析を使用）。

于 2009-02-27T21:19:00.470 に答える
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何でも（真剣に）：

http://highlevellogic.blogspot.com/2010/09/high-level-logic-rethinking-software.html

ハイ レベル ロジック (HLL) オープン ソース プロジェクトは、他のすべての AI (および実際にはすべてのプログラミング) が適合するハイ レベル ロジックを見つけてコーディングすることを目的としています。深刻な具体的なアイデアとコードがあります。HLL はすでにアプリケーション フレームワークです。

于 2010-11-18T12:57:56.247 に答える
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リスク評価は、主にパターン マッチングに優れているため、ニューラル ネットワークにとって非常に良いケースです。保険会社やクレジット会社は、顧客のリスクを判断するためにある程度それらを使用します。

于 2009-01-06T14:50:10.423 に答える
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画像処理でガン発見！（私たちは実際にIEEEの論文をコーディングしていますが、アルゴリズムを作成することはそれらをコーディングするよりもはるかに難しいため、他の論文のパフォーマンスについて論文を書いています）

于 2009-01-06T14:52:42.773 に答える
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認知アーキテクチャ(Soar、ACT-R など)の分野では、研究者は A* やゲームなどのアルゴリズムに集中するのではなく、意思決定、文化交流、学習などの人間の行動モデルを調査しています。多くの場合、認知的妥当性、つまり、タイミングなどを含めて、モデルが人間の行動をどれだけ正確に追跡しているかに焦点を当てます。

これらのシステムは、限定された商用アプリケーションで厳密に研究ベースになる傾向があります。とにかくここまで。ただし、軍事用途、特に訓練用途はかなり一般的です。

于 2008-11-28T15:27:46.283 に答える
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ゲーム以外では、AI の商用利用はほとんど見たことがありません。

理論的には、産業用ロボット工学や画像処理で非常に役立つ可能性がありますが、これらの分野も非常に保守的であり、非決定論的アルゴリズムには適していません。

iRobot が何をしているかを調べたいと思うかもしれませんが、iRobot でさえ、商用ロボットでかなり単純なアルゴリズムを使用しています。

于 2008-11-28T15:12:36.843 に答える