neural-network - パーセプトロン (人工ニューラル ネットワーク) の線形伝達関数はどのように機能しますか?

Question

ステップ伝達関数がどのように機能するかは知っていますが、線形伝達関数はどのように機能しますか? どの式を使用しますか? 2 つの入力とバイアスがある AND ゲートの答えを関連付ける

Answer 1

まず、一般的に、MLP の出力層にのみ線形伝達関数を適用し、非線形伝達関数が通常使用される隠れ層 (ロジスティック関数、ステップなど) には「決して」適用しないようにします。

線形伝達関数 (文献で言及されている純粋な線形またはピュアリンの f(x) = x の形式 ) は、通常、関数の近似/回帰タスクに使用されます (ステップおよびロジスティック関数は、線形が関数は連続した結果を返します)。

分類タスクには、非線形伝達関数が使用されます。