分散キャッシュは、一般的なリクエストを格納し、迅速な検索を可能にする方法です。
Tachyonは、頻繁に読み取られるデータセットをディスクにロードすることを回避する、メモリ中心の分散ストレージ ファイル システムです。
これら2つの違いは何ですか？
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主な違いはプログラミング パラダイムにあります。あなたの定義によれば、Tachyon はほぼ確実に分散キャッシュであることに注意してください。
ほとんどの分散キャッシュは通常、何らかの形のキー値ストアですが、より高いレベルのデータ構造はこれの上に構築できますが、コア パラダイムはキー値になる傾向があります。
Tachyon は、ビッグ データ分析分野で普及している HDFS インターフェイスと互換性のあるソフトウェア ファイル システムとして機能するように設計されています。これを行うポイントは、分散キャッシング レイヤーを明示的に使用するように各フレームワークを適応させるのではなく、アクセラレータのドロップとして使用できることです。
Apache IgniteとApache Geode (Incubating)はどちらも関連プロジェクトであり、キー値とファイル システム スタイルの両方の API を提供して、間違いなく柔軟性を高めていることに注意してください。
于 2015-09-16T09:26:19.983 に答える
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Tachyon (現在は Alluxio として知られています) は、計算層 (Apache Spark、Apache Flink、Apache MapReduce) とストレージ層 (HDFS、Amazon S3、OpenStack Swift など) の間に位置しています。
これは基本的に、その下にある (1 つまたは複数の) ストレージ システムからユーザーを抽象化するために使用されるインメモリ ファイル システムです。
その上の計算フレームワークまたはジョブの場合、Tachyon は計算対象のデータが保持されるデータ ストレージです。
分散コンピューティングの高度な機能を実行できず、一部の分散キャッシュ (Apache Ignite や Hazelcast) のように SQL クエリをネイティブにサポートしません。
于 2016-03-28T16:01:34.060 に答える