数値属性とカテゴリ属性を含むデータ型マトリックスData_stringサイズ (947 x 41) が混在しています。
daisy() 関数と Rstudio の Gower 距離測定を使用して、距離行列 (947 x 947) を作成しました。
d <- daisy(Data_String, metric = "gower", stand = FALSE,type = list(symm = c("V1","V13") , asymm = c("V8","V9","V10")))
非類似度行列 (d) を使用して階層型クラスターを適用しました。
# hclust
hc <- hclust(d, method="complete")
plot(hc)
rect.hclust(hc, 4)
cut <- cutree(hc, k = 1:5)
View(cut)
#Diana
d_as <- as.matrix(d)
DianaCluster <- diana(d_as, diss = TRUE, keep.diss = TRUE)
print(DianaCluster)
plot(DianaCluster)
以下は私が持っていたプロットです。
** 注: 評判のポイントが不足しているため、ここに画像をアップロードできませんでした。
私は結果を理解するのに苦労しています、誰かお願いします
1-結果の理解を簡素化するためにRに適用できる解決策を提案してください。
また
2-すべての結果は非類似度マトリックスに基づいているため、それをソースデータにリンクする方法。