「分類問題のために双方向lstmネットワークを実装する方法（虹彩データなど）」の検索は終了しました。満足のいく答えは見つかりませんでした。ほとんどすべてのケースで、BLSTM をシーケンス予測問題に実装するソリューションを思いつきました。私の簡単な質問は、pybrainで双方向ネットワークを作成するにはどうすればよいかということです。私がそれを構築しようとしているときはいつでも私は書いています*
ネットワーク = pybrain.BidirectionalNetwork()
* 私の意図は、後で pybrain.addInputModule() などでモジュールを追加することでした。しかし、私はseqlenを次のように指定していないので、もちろん失敗しています
n = BidirectionalNetwork(seqlen=20, inputsize=1,
hiddensize=5, symmetric=False)
4 つの入力と 3 つの出力 (虹彩データのように) と 150 のサンプル データがある場合、seqlen はどうなるでしょうか。150になりますか？分類問題の例がないため、明確ではありません。