python-behave - python-behave 使用時のメモリ使用量が多い

Question

python-behave を使用しているときに問題が発生しました。

すべてのシナリオの前にサンドボックス データベースを作成し、シナリオの後に破棄します。

ただし、メモリ使用量はシナリオごとに約 20MB 増加し、合計使用量はすべてのテスト ケースで約 3.xGB です(LoL)。

私の質問は、context.runner.teardown_databases() を呼び出したときにメモリが解放されないのはなぜですか?

        from django.test.runner import DiscoverRunner
        def before_scenario(context, scenario):
            context.runner = DiscoverRunner()
            context.runner.setup_test_environment()
            context.old_db_config = context.runner.setup_databases()

        def after_scenario(context, scenario):
            context.runner.teardown_databases(context.old_db_config)
            context.runner.teardown_test_environment()

    Feature:
      Scenario: 
        Given I have a debit card
        When I withdraw 200 
        Then I should get $200 in cash
    @given('I have a debit card')
    def step1(context):
        pass
    @given('I withdraw 200')
    def step2(context):
        pass
    @given('I should get $200 in cash')
    def step3(context):
        pass

python-behave:バージョン 1.2.5

ジャンゴ: バージョン 1.8.0

Python:バージョン 2.7

どんな提案でも大歓迎です。